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供水管网系统数据融合技术研究

发布时间:2017-08-20 00:04

  本文关键词:供水管网系统数据融合技术研究


  更多相关文章: 矢量数据融合 语义转换 同名实体识别


【摘要】:当前GIS系统已经被应用到了各行各业之中,从专业定制的电力系统到地图导航系统,GIS的身影随处可见。与日新月异的GIS技术相比,地理空间数据作为GIS系统的基础与核心,影响着整个系统的功能,数据的共享与融合问题越来越多成为人们所关注的焦点。GIS系统的运行依赖于大量的地理数据,在GIS系统中,地理数据的采集与整理工作往往消耗大量的人力、物力,造成GIS系统中常见的“数据瓶颈”问题。由于GIS软件的多样性而导致的数据模型差异性,许多GIS应用软件必须从头到尾构建自己的地图数据,由此造成了数据冗余问题。如何利用原有的地图数据,消除数据模型之间的差异性,实现不同格式、不同基准、不同比例尺的地图数据共享与融合,提高数据的利用率是当前GIS领域的研究热点问题。本文以“供水管网系统”为工程背景,介绍数据融合技术在此项目中的应用。分析了地理空间数据的特点及多样性,介绍GIS系统中数据融合的分类,本文主要研究矢量数据融合技术。通过引入矢量数据融合框架,对于矢量数据融合流程有大概了解,重点分析了数据融合过程中的同名实体匹配技术。简单介绍了“供水管网系统”的基本架构与功能,分析了该系统中实现Cad地图到GIS地图融合的难点。本文结合实际项目需求,提出了一种基于语义信息的对象识别转换方法,实现了Cad地图到GIS地图的数据共享。通过基于空间关系相似性的同名实体匹配算法,制定融合策略,实现了Cad格式地图到GIS系统地图的融合。最后,分析Cad数据模型与MapInfo数据模型,具有实用性,通过第三方库文件,自己开发数据融合接口,摆脱第三方软件的限制,应用在地图融合中。同时,为实现脱离AutoCad平台读写Cad格式文件提供一种思路,有利于集成在其它系统中,轻便快捷。基于本文提出的数据融合方案开发的地图融合程序经过实际测试,不断完善,在实际的项目应用中运行良好,完成了预期的功能要求,性能可靠。
【关键词】:矢量数据融合 语义转换 同名实体识别
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TU991.33;TP202
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 绪论8-12
  • 1.1 课题研究的背景与意义8-9
  • 1.2 国内外发展现状9-10
  • 1.3 技术路线10-11
  • 1.4 章节安排11-12
  • 2 数据融合技术与项目应用12-27
  • 2.1 地理空间数据12-14
  • 2.1.1 空间数据特点12-13
  • 2.1.2 空间数据融合与GIS13-14
  • 2.2 矢量数据融合技术14-16
  • 2.2.1 矢量数据融合框架14-15
  • 2.2.2 数据集成15-16
  • 2.2.3 数据融合16
  • 2.3 同名实体匹配16-22
  • 2.3.1 基于空间关系同名实体匹配16-20
  • 2.3.2 基于本体的同名实体匹配20-22
  • 2.4 供水管网系统22-26
  • 2.4.1 系统介绍22-24
  • 2.4.2 数据融合技术应用24-26
  • 2.5 本章小结26-27
  • 3 供水管网系统数据集成27-38
  • 3.1 对象识别与映射27-32
  • 3.1.1 基于特征的识别27-29
  • 3.1.2 对象映射关系29-32
  • 3.2 数据格式转换方案的确定32-35
  • 3.2.1 常用的数据格式转换方案32-34
  • 3.2.2 基于FME语义信息转换34-35
  • 3.3 数据集成的总体实施35-37
  • 3.4 本章小结37-38
  • 4 供水管网系统数据融合策略38-46
  • 4.1 预处理阶段39-40
  • 4.2 数据融合策略40-45
  • 4.2.1 同名实体识别42-44
  • 4.2.2 地图最终融合44-45
  • 4.4 本章小结45-46
  • 5 地图融合接口开发46-63
  • 5.1 Cad与GIS数据模型分析46-51
  • 5.1.1 数据模型分析46-48
  • 5.1.2 文件格式分析48-51
  • 5.2 对象映射51-56
  • 5.2.1 常见几何对象离散化表示52-53
  • 5.2.2 图形基本变换53-56
  • 5.3 转换程序开发56-62
  • 5.3.1 开发方式的选择56
  • 5.3.2 程序开发56-61
  • 5.3.3 程序测试61-62
  • 5.4 本章小结62-63
  • 结论63-64
  • 参考文献64-66
  • 致谢66-67

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本文编号:703608

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