基于β-二项分布的结构易损性分析

发布时间：2017-09-26 15:33

  本文关键词：基于β-二项分布的结构易损性分析

  更多相关文章： 结构易损性 β-二项分布 对数回归模型 统计相关性 观测值 量化指标阈值 Monte Carlo

【摘要】：易损性曲线建立过程中受激励不确定性和结构参数不确定性的影响,会引起结构或构件观测结果的统计相关性。为此,本文提出基于β-二项分布的结构易损性分析方法。该方法根据性能量化指标阈值和Monte Carlo模拟确定震后观测结果,采用β-二项分布探讨震后观测值的统计相关性;结合对数回归模型,推导了改进β-二项分布的累积分布函数,计算结构失效概率;通过累积对数正态分布拟合易损性曲线,比较了观测失效样本数与观测失效概率统计相关性对易损性的影响,并与未考虑统计相关性的传统易损性曲线作对比。某8层钢筋混凝土框架-剪力墙结构的算例表明,考虑统计相关性的易损性较传统易损性偏大,且结构遭受8度以上地震作用时,考虑失效样本数统计相关性的易损性使预测结果更为保守,利于工程安全。
【作者单位】： 西北工业大学力学与土木建筑学院;
【关键词】： 结构易损性 β-二项分布 对数回归模型 统计相关性 观测值 量化指标阈值 Monte Carlo
【基金】：国家自然科学基金(51278420) 西北工业大学博士论文创新基金(Z2013057)资助项目
【分类号】：TU311.3
【正文快照】： 1引言近年来,全球范围内发生的自然灾害急剧增加,破坏性较大的地震频繁发生,使得各类建筑物及公共基础设施都遭受到严重的破坏。地震的频繁发生不仅导致大量的人员伤亡和经济损失,而且影响震后救援工作,加剧地震灾害。因此,精确合理地对地震作用下建筑物的易损性进行研究具有

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：924310