基于凝聚层次聚类分析法的岩体随机结构面产状优势分组

发布时间：2017-09-28 16:19

  本文关键词：基于凝聚层次聚类分析法的岩体随机结构面产状优势分组

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【摘要】：在岩体斜坡稳定性分析和岩体水力学分析中,岩体随机结构面的优势分组是一项十分重要的内容。提出一种基于凝聚层次聚类分析的岩体随机结构面产状优势分组的新方法,这种方法的优点在于事先无需确定聚类中心,在分类结果生成后还可明显剔除数据的孤点与野值。应用人工随机生成的结构面产状数据对这种新方法和模糊C均值法进行了对比验证。结果表明,凝聚层次聚类分析法不仅在无孤值点的情况下分组结果优于模糊C均值算法,而且还可以有效地剔除孤值点对于分组结果的不利影响。最后将这种方法应用于松塔水电站坝肩结构面优势分组中,同样得到了比较满意的结果。
【作者单位】： 吉林大学建设工程学院;华北电力设计院工程有限公司;
【关键词】： 结构面 优势分组 凝聚层次聚类 模糊C均值
【基金】：国家自然科学基金重点项目(41330636)
【分类号】：TU452
【正文快照】： 0引言岩体经常是工程建筑的地基和环境。然而岩体的结构特征使岩体具有了不连续性和不均匀性,这也使得对于深入研究岩体的变形性、强度特征及裂隙水分布特征等问题变得极为复杂[1]。因此,为了解岩体结构特征的复杂性与不可知性,岩体随机不连续面三维网络数值模拟技术[2]应运而

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本文编号：936860