基于决策树的信用风险评估方法研究（工商管理）.pdf 免费在线阅读前50页

  本文关键词：基于决策树的信用风险评估方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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天津大学博士学位论文基于决策树的信用风险评估方法研究姓名:赵静娴申请学位级别:博士专业:管理科学与工程指导教师:詹原瑞20090501摘要信用风险是金融领域的重要研究课题,加强商业银行信用风险管理既是完善社会主义市场经济的客观要求,也是与国际接轨,应对新巴塞尔资本协议的现实要求。近年来,随着信用经济规模的不断扩大、信用衍生工具的大量使用,尤其是去年全球金融危机的爆发,信用风险再一次成为国际学术界关注的焦点。本文采用规范研究与实证研究相结合的方法对信用风险管理中最为重要的信用风险评估方法进行了深入研究。分析了不同信用风险评估方法的特点,指出了现有评估模型的缺陷,提出了用数据挖掘中决策树技术建立信用风险评估模型的基本思想。主要研究成果概括为:第一,针对信用风险研究中财务数据的连续性特征,首先证明了关于以正规增益为评价标准的切点与边界点属性值关系的定理,并以此为基础提出了基于边界点属性值合并和不一致度检验的离散化算法。该方法打破了传统连续属性离散化遍历搜索的思路,在保证效率的基础上显著提高了离散效果。第二,分析了传统决策树方法在信用风险评估中存在的局限,提出了组合优化和多层解析两种全新的决策树算法。前者从数据的离散化,... 内容来自转载请标明出处.

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