基于BIM+3DGIS与优化灰色预测模型的基坑风险管理系统

发布时间：2021-03-15 07:58

　　随着城市化建设的发展,地下工程开挖利用率不断提高,许多大规模的基坑工程因应而生,伴随着基坑施工安全问题也与日俱增。深基坑的风险监测始终是一个重要问题。以往人工监测的方式存在人为误差以及信息不透明等问题,通过传感器回传数据进行模拟和预测是风险信息化监测的核心。同时,近年来建筑信息模型（BIM）和地理信息系统（GIS）快速发展,为信息化、数字化的基坑施工安全管理带来了可能。由此,本文提出了一种基于预测算法的BIM基坑风险管理系统,该系统包括BIM+3DGIS框架和融入了优化灰色Verhulst模型（GVMm）的风险管理平台。灰色Verhulst模型（GVM）在饱和曲线上表现出良好的预测性能,例如深基坑位移。根据基坑位移数据特点,本文进一步修改GVM算法,以使其更精确地预测位移。并通过面向应用层的集成方法整合BIM和3DGIS数据来构建BIM+3DGIS框架,通过相关elementID实现与风险管理平台的互联互通。BIM+3DGIS框架与风险管理平台合作可以有效监控深基坑的风险变化并提供可视化决策支持。最后,文章采用真实案例验证所提出系统和算法的可行性。结果表明,GVMm在数值分析和数学机制... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究路线

GVM模型的优化方向

GVMm 预测图

【参考文献】：
期刊论文
[1]Verhulst优化模型在基础沉降预测中的应用[J]. 张闯,彭振斌.  铁道科学与工程学报. 2016(08)
[2]GM（1,1）与Verhulst模型在地基沉降预测中的适用性比较[J]. 张庆伟,肖建清.  沈阳工业大学学报. 2014(06)
[3]BIM与GIS数据集成:IFC与CityGML建筑几何语义信息互操作技术[J]. 汤圣君,朱庆,赵君峤.  土木建筑工程信息技术. 2014(04)
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[5]基于灰色G（1,N）模型的深基坑监测数据处理[J]. 郑培云.  山西建筑. 2013(16)
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[7]灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究[J]. 熊萍萍,党耀国,姚天祥,崔杰.  中国管理科学. 2012(06)
[8]GM（1,1）与GM（2,1）模型在基坑工程预测中的应用[J]. 陈晓斌,张家生,安关峰.  岩土工程学报. 2006(S1)
[9]神经网络在深基坑工程变形预测中的应用研究[J]. 陶津,刘燕,贺可强.  青岛理工大学学报. 2005(06)
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硕士论文
[1]基于BIM与CBR的消防安全自动规则审查与设计决策支持系统[D]. 田明阳.西南交通大学 2018
[2]BIM技术结合WEB系统在基坑监测中的应用[D]. 陆珺.武汉科技大学 2016
[3]上海市民防工程施工图审查系统的设计与实现[D]. 解明娟.大连理工大学 2015
[4]某深基坑监测及变形预测模型研究[D]. 董文宝.武汉理工大学 2013
[5]基于3DGIS的规划支持系统研究[D]. 张进洁.中国地质大学（北京） 2009



本文编号：3083837