基于贝叶斯网络的装配式住宅项目进度风险管理研究

发布时间：2021-03-16 19:11

　　建设工程项目管理中的三大目标分别是:进度目标、成本目标以及质量目标。装配式住宅项目的实施处于动态且复杂的环境中,建设项目的风险是随着该工程项目实施过程的阶段伴随出现的,其对应存在的风险也具有明显的动态性,加之相关专业施工技术不够成熟、施工经验相对匮乏等进度风险因素对于项目进度计划的正常实施都存在一定的影响,因此对装配式住宅项目的进度风险因素管理不容忽视。装配式项目风险管理者正确并高效地进行项目进度风险识别,聚焦关键进度风险因素,分析其对工程进度计划的影响,实时跟进工程项目进度管理,并制定相应的进度风险因素预防及应对方案,是装配式住宅项目成功实施的关键所在。首先阐述了装配式住宅项目的发展背景,结合国内外工程项目进度风险管理的研究成果,基于装配式住宅项目以及风险管理的相关理论基础,运用了文献综述法、头脑风暴法和调查问卷法等方法,针对装配式住宅项目的进度风险因素进行识别,分析风险发生的概率及其会造成的装配式住宅项目的进度延迟程度,建立风险等级估计矩阵,确定出对于装配式住宅项目进度计划影响最大的12个关键进度风险因素,用于本文装配式住宅项目进度风险贝叶斯网络概率模型的构建。其次以相关数据为基础... 

【文章来源】：沈阳建筑大学辽宁省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的施工项目进度计划动态更新方法[J]. 邓东磊,胡颖.  价值工程. 2017(33)
[2]基于贝叶斯网络的军用物资配送服务采购风险研究[J]. 王敏,吴兆东,龙绵伟.  军事交通学院学报. 2017(11)
[3]混合空间新型贝叶斯网络模型的图像分割应用研究[J]. 陈沅涛,刘煊赫.  计算机工程与科学. 2017(11)
[4]贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用[J]. 黄梦非,姚明秀,鲁波涛.  统计与决策. 2017(21)
[5]基于动态贝叶斯网络的意图分析算法[J]. 樊振华,师本慧,陈金勇,段同乐.  无线电工程. 2017(11)
[6]基于贝叶斯网络的新产品开发管理研究[J]. 赖俊明.  技术经济. 2017(10)
[7]装配式建筑施工安全风险管理研究[J]. 郭章林,张然然.  价值工程. 2017(26)
[8]基于未确知测度的装配式建筑施工安全风险评价[J]. 刘娇,苑俊丽,常春光.  沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2017(04)
[9]拆迁安置房项目进度风险管理研究[J]. 韦昌亭.  建材与装饰. 2017(30)
[10]高速公路施工进度风险评价策略[J]. 鲁承刚.  工程建设. 2017(07)

博士论文
[1]基于贝叶斯网络和多源信息构建可靠性分析模型方法研究[D]. 马德仲.哈尔滨理工大学 2015
[2]贝叶斯网络结构学习与推理研究[D]. 朱明敏.西安电子科技大学 2013

硕士论文
[1]沈阳市装配式结构公租房建设风险管理研究[D]. 胡南梅.大连理工大学 2016
[2]铁路工程项目建设进度风险与控制措施研究[D]. 梁正宇.湖北工业大学 2016
[3]铁路工程项目施工进度风险研究[D]. 李宏伟.江西理工大学 2015
[4]基于系统动力学的装配式住宅施工安全风险研究[D]. 汤彦宁.西安建筑科技大学 2015
[5]基于贝叶斯网络的大型工程项目进度风险研究[D]. 郑雅婵.西南交通大学 2014
[6]预制装配式混凝土（PC）住宅营建过程风险管理方法与策略[D]. 田黎.华东理工大学 2014
[7]基于贝叶斯网络的工程项目进度风险管理研究[D]. 周亮.青岛大学 2013
[8]输变电工程项目法律风险管理研究[D]. 周宏波.华北电力大学 2013
[9]工程施工项目进度风险管理研究[D]. 薛霖.北京交通大学 2012
[10]建设工程监理在项目实施过程中的风险分析[D]. 韩冰.天津大学 2009



本文编号：3086462