售电侧市场开放下的电网购售电策略及风险管理
发布时间：2021-03-31 08:55
我国正进行新一轮电力体制改革,售电侧市场开放是我国新电改的重要内容。售电侧市场开放将会为我国电力市场带来更多活力,同时也会为电网公司带来更多机遇和挑战。伴随售电侧市场的开放,传统的电力消费预测方法、电网购售电策略和风险管理策略逐渐失效,因此本文研究售电侧市场开放下的电网购售电策略及风险管理。本文首先改进了Laspereys算法并提出了分解适用性系数,建立了改进Laspereys电力消费分解模型,为售电侧市场开放下的电力消费预测提供支持;然后提出了产能转移表征指标体系,建立了基于产能转移指标的主成分回归模型,提出了加权百分方误差（WSPE）的这一适应售电侧市场开放的新的误差指标,建立了售电侧开放下的以加权百分方误差为最优目标的电力消费组合预测模型,为售电侧市场开放下购售电策略和风险管理打下基础;接着研究了售电侧市场开放下的不同电力市场,从现代投资理论出发建立了电网购电策略,研究了售电侧市场开放环境下考虑期权合约的电网购电策略,并在售电侧市场开放下分类电价策略基础上建立了考虑可中断负荷合约的电网售电策略模型;最后研究了售电侧市场开放后购售电风险源,提出了加权条件风险价值（WCVaR）,将偏...
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
三地区改进Laspereys电力强度分产业调整项图
区改进 Laspeyres 模型电力强度分解表（表 2-4），然后重点分析其中产业结构调整项的影响，制作三地区改进 Laspereys 电力强度分解产业结构调整项图（图 2-2）、三地区改进Laspereys 电力强度分解技术因素项图（图2-3）和三地区改进 Laspereys电力强度分解图（图 2-4），最后研究本文提出的 Laspereys 模型适用性系数，制作2005~2012 年三地区适用性系数表（表 2-5）。表2-4 三地区改进Laspeyres模型电力强度分 表 百元/千瓦时Table 2-4 Result of improved Laspeyres decomposition model of electricity intensity of threeregions时间区间上海市 河南省 新疆自治区电力强度变化产业结构调整项技术因素项电力强度变化产业结构调整项技术因素项电力强度变化产业结构调整项技术因素项2005-2006 -0.612 -0.041 -0.550 -0.453 0.383 -0.767 0.339 0.207 0.1602006-2007 -0.782 -0.239 -0.440 -0.280 0.115 -0.344 1.269 -0.075 1.4732007-2008 -0.493 -0.129 -0.366 -1.106 0.258 -1.322 0.056 0.262 -0.1562008-2009 -0.424 -0.300 -0.104 -0.253 -0.051 -0.300 1.696 -0.414 2.2452009-2010 -0.116 0.186 -0.253 -0.491 0.090 -0.546 -0.603 0.475 -0.8832010-2011 -0.570 -0.058 -0.444 -0.320 0.004 -0.320 1.119 0.073 1.0812011-2012 -0.272 -0.173 -0.116 -0.591 -0.103 -0.608 2.013 -0.368 2.505
图 2-4 三地区改进 Laspereys 电力强度分 图Fig.2-4 Improved Laspeyres decomposition model of electricity intensity of three regio从图 2-4 可以得出，改进 Laspereys 电力强度分解结果主要取决技术进步影响，产业结构调整项的影响较小，因此三地区整体电力强度分解的结论区电力强度分解技术因素结论基本一致。上海地区的整体用电效率和用电
【参考文献】：
期刊论文
[1]售电侧市场放开国际经验及其启示[J]. 张晓萱,薛松,杨素,屠俊明,魏哲,马莉. 电力系统自动化. 2016(09)
[2]一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法[J]. 周想凌,郝婉梦,邢杰,邱丹,刘焱,王新普,蒋彪,杨军. 陕西电力. 2016(03)
[3]售电市场环境下计及可中断负荷的营销策略[J]. 罗琴,宋依群. 电力系统自动化. 2015(17)
[4]中国推进售电侧市场化的制度设计与建议[J]. 白杨,谢乐,夏清,陈启鑫,钟海旺. 电力系统自动化. 2015(14)
[5]基于市场的中长期电力消费需求预测[J]. 傅守强,汪莹,刘素伊,叶承晋,刘畅,刘洋,岳云力,游沛羽. 电网与清洁能源. 2015(07)
[6]售电侧市场放开后的电价管理策略[J]. 范先国. 中国电力企业管理. 2014(17)
[7]实用化的激励性可中断负荷最优补偿定价模型[J]. 黄海涛,胡学英,李翔,杨静. 电网技术. 2014(08)
[8]基于下偏度最小化贷款组合优化模型[J]. 刘艳萍,曲蕾蕾. 中国管理科学. 2014(02)
[9]产业转移的经济地理学研究:进展与展望[J]. 赵建吉,茹乐峰,段小微,苗长虹. 经济地理. 2014(01)
[10]中国区域间产业转移特征、机理与模式研究[J]. 刘红光,王云平,季璐. 经济地理. 2014(01)
博士论文
[1]CVaR在电力市场风险管理中的应用研究[D]. 王金凤.上海大学 2012
[2]电力市场体系协调运作模式研究与实证分析[D]. 曹芳.华北电力大学（北京） 2011
[3]城市电网规划风险评价模型及风险规避方法研究[D]. 杨卫红.华北电力大学（北京） 2010
[4]竞争性电力市场中的金融工程理论与实证研究[D]. 曹毅刚.天津大学 2008
硕士论文
[1]需求侧管理中的可中断负荷管理模型研究[D]. 胡杰.华北电力大学 2015
[2]上海地区工商业用户电价优化的可行性应用研究[D]. 吴文军.华北电力大学 2011
[3]电力市场环境下可中断负荷的优化管理模型研究[D]. 张颖.浙江大学 2010
[4]我国电力金融衍生品交易可行性研究[D]. 梁青.复旦大学 2009
[5]可中断负荷管理的激励机制研究[D]. 王蓉蓉.北京交通大学 2008
[6]基于期权理论的电力远期合同交易策略研究[D]. 周丽兰.湖南大学 2008
[7]分类用户峰谷电价研究[D]. 曾梦妤.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3111165
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
三地区改进Laspereys电力强度分产业调整项图
区改进 Laspeyres 模型电力强度分解表（表 2-4），然后重点分析其中产业结构调整项的影响，制作三地区改进 Laspereys 电力强度分解产业结构调整项图（图 2-2）、三地区改进Laspereys 电力强度分解技术因素项图（图2-3）和三地区改进 Laspereys电力强度分解图（图 2-4），最后研究本文提出的 Laspereys 模型适用性系数，制作2005~2012 年三地区适用性系数表（表 2-5）。表2-4 三地区改进Laspeyres模型电力强度分 表 百元/千瓦时Table 2-4 Result of improved Laspeyres decomposition model of electricity intensity of threeregions时间区间上海市 河南省 新疆自治区电力强度变化产业结构调整项技术因素项电力强度变化产业结构调整项技术因素项电力强度变化产业结构调整项技术因素项2005-2006 -0.612 -0.041 -0.550 -0.453 0.383 -0.767 0.339 0.207 0.1602006-2007 -0.782 -0.239 -0.440 -0.280 0.115 -0.344 1.269 -0.075 1.4732007-2008 -0.493 -0.129 -0.366 -1.106 0.258 -1.322 0.056 0.262 -0.1562008-2009 -0.424 -0.300 -0.104 -0.253 -0.051 -0.300 1.696 -0.414 2.2452009-2010 -0.116 0.186 -0.253 -0.491 0.090 -0.546 -0.603 0.475 -0.8832010-2011 -0.570 -0.058 -0.444 -0.320 0.004 -0.320 1.119 0.073 1.0812011-2012 -0.272 -0.173 -0.116 -0.591 -0.103 -0.608 2.013 -0.368 2.505
图 2-4 三地区改进 Laspereys 电力强度分 图Fig.2-4 Improved Laspeyres decomposition model of electricity intensity of three regio从图 2-4 可以得出，改进 Laspereys 电力强度分解结果主要取决技术进步影响，产业结构调整项的影响较小，因此三地区整体电力强度分解的结论区电力强度分解技术因素结论基本一致。上海地区的整体用电效率和用电
【参考文献】：
期刊论文
[1]售电侧市场放开国际经验及其启示[J]. 张晓萱,薛松,杨素,屠俊明,魏哲,马莉. 电力系统自动化. 2016(09)
[2]一种基于改进灰色理论的电力消费量预测方法[J]. 周想凌,郝婉梦,邢杰,邱丹,刘焱,王新普,蒋彪,杨军. 陕西电力. 2016(03)
[3]售电市场环境下计及可中断负荷的营销策略[J]. 罗琴,宋依群. 电力系统自动化. 2015(17)
[4]中国推进售电侧市场化的制度设计与建议[J]. 白杨,谢乐,夏清,陈启鑫,钟海旺. 电力系统自动化. 2015(14)
[5]基于市场的中长期电力消费需求预测[J]. 傅守强,汪莹,刘素伊,叶承晋,刘畅,刘洋,岳云力,游沛羽. 电网与清洁能源. 2015(07)
[6]售电侧市场放开后的电价管理策略[J]. 范先国. 中国电力企业管理. 2014(17)
[7]实用化的激励性可中断负荷最优补偿定价模型[J]. 黄海涛,胡学英,李翔,杨静. 电网技术. 2014(08)
[8]基于下偏度最小化贷款组合优化模型[J]. 刘艳萍,曲蕾蕾. 中国管理科学. 2014(02)
[9]产业转移的经济地理学研究:进展与展望[J]. 赵建吉,茹乐峰,段小微,苗长虹. 经济地理. 2014(01)
[10]中国区域间产业转移特征、机理与模式研究[J]. 刘红光,王云平,季璐. 经济地理. 2014(01)
博士论文
[1]CVaR在电力市场风险管理中的应用研究[D]. 王金凤.上海大学 2012
[2]电力市场体系协调运作模式研究与实证分析[D]. 曹芳.华北电力大学（北京） 2011
[3]城市电网规划风险评价模型及风险规避方法研究[D]. 杨卫红.华北电力大学（北京） 2010
[4]竞争性电力市场中的金融工程理论与实证研究[D]. 曹毅刚.天津大学 2008
硕士论文
[1]需求侧管理中的可中断负荷管理模型研究[D]. 胡杰.华北电力大学 2015
[2]上海地区工商业用户电价优化的可行性应用研究[D]. 吴文军.华北电力大学 2011
[3]电力市场环境下可中断负荷的优化管理模型研究[D]. 张颖.浙江大学 2010
[4]我国电力金融衍生品交易可行性研究[D]. 梁青.复旦大学 2009
[5]可中断负荷管理的激励机制研究[D]. 王蓉蓉.北京交通大学 2008
[6]基于期权理论的电力远期合同交易策略研究[D]. 周丽兰.湖南大学 2008
[7]分类用户峰谷电价研究[D]. 曾梦妤.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3111165
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