基于概率边际电价的价格风险管理机制设计
发布时间：2021-04-17 18:03
高比例可再生能源的发展给电力系统带来了更大的不确定性,也给节点边际电价（locational marginal price,LMP）的市场模式带来新的挑战,造成了负荷聚合商（loadserving entities,LSE）的短期购电成本的不确定性。为满足负荷聚合商控制短期购电成本的需要,运用概率边际电价（probabilistic locational marginal price,PLMP）的概念为负荷聚合商提供有效的电价信息,分析了各负荷聚合商在面临电价信息自发进行负荷响应的行为,提出了以系统运营商中心化决策为背景的价格风险管理机制和决策算法,由于同时考虑了电价风险和负荷响应量的权衡,该机制能有效管理电价风险并防止负荷聚合商的过度负荷响应,最后通过算例验证了该机制的有效性并分析了关键因素对于该机制的影响。
【文章来源】：电网技术. 2020,44(12)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
概率边际电价示意图
呒实缂郏?l为预出清节点边际电价；为LSE当前的电价风险水平；q为负荷响应电量；q0为原始负荷电量。负荷响应电量满足约束：max0qq(6)式中maxq为最大负荷响应电量。2.2价格风险管理机制2.2.1价格风险管理机制整体流程尽管预出清电价信息能够为负荷响应提供参考，但由于复杂的市场环境和LSE不同风险管理策略，缺乏统一管理和反馈的机制可能造成LSE收益与付出不匹配、负荷响应无序化等问题，为此设计了统一管理LSE负荷响应的机制，机制流程如图2所示。为达到管理价格风险且对LSE形成有效反馈的目的，在传统实时出清市场前设置了预出清机图2价格风险管理机制流程图Fig.2Flowchartofpriceriskmanagementmechanism制，形成预出清和实际出清的两阶段实时市常在距实时市场出清前某一时段，ISO依据市场信息进行预出清，得到预出清节点边际电价和考虑风电不确定性的预出清概率边际电价。当存在电价风险时，ISO将电价信息以私有信息的形式发布给各LSE并等待LSE的反溃各LSE依据电价信息、自身资源成本及管理策略决策负荷响应电量后，将负荷响应申请递交ISO。ISO依据各节点申请电量运行决策程序，并将决策结果返回各LSE。实时市场出清时，各LSE按照返回结果进行用电管理，ISO按照负荷响应后电量及其他最新市场信息进行实时出清。为保证机制的长期有效性还可将申请获准电量、风险管理效果等信息公布以给LSE提供充分的反溃ISO作为机制组织者承担了电价风险预测和负荷响应管理的任务，为避免预出清风电概率分布信息不准确导致机制的失灵，应依误差水平修正风功率预测技术，或对风电场施以奖惩机制引?
【参考文献】：
期刊论文
[1]新电改下我国电力现货市场建设关键要点综述及相关建议[J]. 宋永华,包铭磊,丁一,邵常政,尚楠. 中国电机工程学报. 2020(10)
[2]节点电价的理论剖析与拓展[J]. 房欣欣,杨知方,余娟,邹鹏,赵唯嘉,赖晓文. 中国电机工程学报. 2020(02)
[3]扩展的节点电价算法研究[J]. 王宣元,高峰,康重庆,黎灿兵,刘乾,韩颖慧,Chien-Ning Yu,Le Xie,Gerald Sheble,宋永华. 电网技术. 2019(10)
[4]售用双方协同优化的家庭柔性负荷管理策略[J]. 贾雁冰,杨阳方,刘继春,阮振,饶华. 电网技术. 2019(04)
[5]基于双层粒子群算法求解电力市场均衡[J]. 谢畅,王蓓蓓,赵盛楠,谈健,黄俊辉,谢珍建. 电网技术. 2018(04)
[6]面向高比例可再生能源的电力市场研究综述[J]. 肖云鹏,王锡凡,王秀丽,别朝红. 中国电机工程学报. 2018(03)
[7]售电公司购售电业务决策与风险评估[J]. 王林炎,张粒子,张凡,金东亚. 电力系统自动化. 2018(01)
[8]电力市场中的灵活调节服务:基本概念、均衡模型与研究方向[J]. 郭鸿业,陈启鑫,夏清,邹鹏. 中国电机工程学报. 2017(11)
[9]可再生能源参与电力市场:综述与展望[J]. 康重庆,杜尔顺,张宁,陈启鑫,黄瀚,伍声宇. 南方电网技术. 2016(03)
[10]电力系统概率潮流算法综述[J]. 刘宇,高山,杨胜春,姚建国. 电力系统自动化. 2014(23)
博士论文
[1]基于不同视角及主体特性的现货电力市场决策模型研究[D]. 王玉玮.华北电力大学(北京) 2018
本文编号：3143894
【文章来源】：电网技术. 2020,44(12)北大核心EICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
概率边际电价示意图
呒实缂郏?l为预出清节点边际电价；为LSE当前的电价风险水平；q为负荷响应电量；q0为原始负荷电量。负荷响应电量满足约束：max0qq(6)式中maxq为最大负荷响应电量。2.2价格风险管理机制2.2.1价格风险管理机制整体流程尽管预出清电价信息能够为负荷响应提供参考，但由于复杂的市场环境和LSE不同风险管理策略，缺乏统一管理和反馈的机制可能造成LSE收益与付出不匹配、负荷响应无序化等问题，为此设计了统一管理LSE负荷响应的机制，机制流程如图2所示。为达到管理价格风险且对LSE形成有效反馈的目的，在传统实时出清市场前设置了预出清机图2价格风险管理机制流程图Fig.2Flowchartofpriceriskmanagementmechanism制，形成预出清和实际出清的两阶段实时市常在距实时市场出清前某一时段，ISO依据市场信息进行预出清，得到预出清节点边际电价和考虑风电不确定性的预出清概率边际电价。当存在电价风险时，ISO将电价信息以私有信息的形式发布给各LSE并等待LSE的反溃各LSE依据电价信息、自身资源成本及管理策略决策负荷响应电量后，将负荷响应申请递交ISO。ISO依据各节点申请电量运行决策程序，并将决策结果返回各LSE。实时市场出清时，各LSE按照返回结果进行用电管理，ISO按照负荷响应后电量及其他最新市场信息进行实时出清。为保证机制的长期有效性还可将申请获准电量、风险管理效果等信息公布以给LSE提供充分的反溃ISO作为机制组织者承担了电价风险预测和负荷响应管理的任务，为避免预出清风电概率分布信息不准确导致机制的失灵，应依误差水平修正风功率预测技术，或对风电场施以奖惩机制引?
【参考文献】：
期刊论文
[1]新电改下我国电力现货市场建设关键要点综述及相关建议[J]. 宋永华,包铭磊,丁一,邵常政,尚楠. 中国电机工程学报. 2020(10)
[2]节点电价的理论剖析与拓展[J]. 房欣欣,杨知方,余娟,邹鹏,赵唯嘉,赖晓文. 中国电机工程学报. 2020(02)
[3]扩展的节点电价算法研究[J]. 王宣元,高峰,康重庆,黎灿兵,刘乾,韩颖慧,Chien-Ning Yu,Le Xie,Gerald Sheble,宋永华. 电网技术. 2019(10)
[4]售用双方协同优化的家庭柔性负荷管理策略[J]. 贾雁冰,杨阳方,刘继春,阮振,饶华. 电网技术. 2019(04)
[5]基于双层粒子群算法求解电力市场均衡[J]. 谢畅,王蓓蓓,赵盛楠,谈健,黄俊辉,谢珍建. 电网技术. 2018(04)
[6]面向高比例可再生能源的电力市场研究综述[J]. 肖云鹏,王锡凡,王秀丽,别朝红. 中国电机工程学报. 2018(03)
[7]售电公司购售电业务决策与风险评估[J]. 王林炎,张粒子,张凡,金东亚. 电力系统自动化. 2018(01)
[8]电力市场中的灵活调节服务:基本概念、均衡模型与研究方向[J]. 郭鸿业,陈启鑫,夏清,邹鹏. 中国电机工程学报. 2017(11)
[9]可再生能源参与电力市场:综述与展望[J]. 康重庆,杜尔顺,张宁,陈启鑫,黄瀚,伍声宇. 南方电网技术. 2016(03)
[10]电力系统概率潮流算法综述[J]. 刘宇,高山,杨胜春,姚建国. 电力系统自动化. 2014(23)
博士论文
[1]基于不同视角及主体特性的现货电力市场决策模型研究[D]. 王玉玮.华北电力大学(北京) 2018
本文编号：3143894
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/fengxianguanli/3143894.html
