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基于FMEA方法的供应链风险管理研究

发布时间:2021-07-08 10:08
  该研究旨在评估Kabutare区医院的供应链风险管理。作为案例研究的多重耐药结核病面临许多风险。这些风险以多种方式破坏MDR-TB药物的供应,例如其质量,数量和储存条件。本研究旨在利用故障模式和影响分析方法确定MDR-TB供应链管理中的风险,该方法在许多行业中被广泛用于评估过程的准确性和固有风险。为完成这项研究,社会科学统计软件包(SPSS)被用于分析数据。使用它是因为它提供了全方位的当代描述性统计方法。它还能够以报告和表格格式生成输出。为了提出可以通过使用FMEA(失效模式和效应分析)方法进行的改进,使用ANOVA和多元回归分析。本研究中的数据收集技术采用问卷调查的方法。结果表明,有四种潜在的故障模式具有最主要的风险等级(存储不当,数据输入错误,产品损坏和难以管理库存)。被发现医院专门的药房部门需要改善储存过程并改善服务是合理的,因为他失控并被医院工作人员认为是不可靠的。此外,库存管理无效,他们需要改进现有的存储方法。提出了克服这些问题的建议。 

【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
Acknowledgement
摘要
ABSTRACT
CHAPTER ONE. INTRODUCTION
    1.1. Introduction
    1.2. Research Background
    1.3. Purpose
    1.4. Research Questions
    1.5. Problem Statement
    1.6. Delimitations
    1.7. Thesis Organisation
CHAPTER TWO. LITERATURE REVIEW
    2.1. Key areas of the literature review
    2.2. Risk management
    2.3. Supply Chain Risk Management
    2.4. Supply Chain Management of Medicines in Rwanda
    2.5. Supply Chain Management at Kabutare District Hospital
    2.6. Multi-drug resistant tuberculosis Supply Process and Distribution
        2.6.1. Multi-Drug Resistant Tuberculosis Process
        2.6.2. Distribution Process
    2.7. Failure Modes and Effects Analysis
    2.8. Supply Chain Risk Management Literature
CHAPTER THREE. RESEARCH METHODOLOGY
    3.1. Introduction
    3.2. Methodology
    3.3. Study Population
    3.4. Research instrument
    3.5. Procedures for data Collection
    3.6. Methods of data Analysis
    3.7. Procedures for data Collection
    3.8. Methods of data Analysis
CHAPTER FOUR. RESULTS AND DISCUSSION
    4.1. Introduction
    4.2. Failure Mode Effect Analysis Worksheet
    4.3. Statistical Analysis
        4.3.1. Analysis of Variance (ANOVA)
        4.3.2. Multiple Regression Analysis
    4.4. Analysis Discussion
        4.4.1. Assessing the Overall Adequacy of the Model
        4.4.2. Results Discussion
CHAPTER FIVE. CONCLUSION AND RECOMMENDATION
    5.1. Conclusion
    5.2. Recommendations
REFERENCES
APPENDIX
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号:3271364

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