PPP模式下我国城市基础设施风险管理研究
发布时间：2021-07-19 21:56
近年来,随着我国的城市基础建设的迅速发展,城市居民的生活水平以及城市经济的增长都有了显著的提高。但是由于城市基础建设投资金额大、建设时期长、投资回收期长等诸多特点使得政府的压力较大,不得不寻求一种新型的融资模式,既能缓解财政压力,又能保证工程质量,而PPP模式恰好能满足如今城市基础设施快速发展的要求。PPP也称为公私合营,它结合了私营企业的资金雄厚、管理经验丰富以及政府部门政策支持等优点,为城市基础设施项目的顺利完成创造了良好条件。但是,由于PPP项目在我国发展尚不成熟,PPP项目参与者较多以及城市基础设施的规模较大、技术复杂等原因,风险管理成为城市基础设施PPP项目的重要环节。PPP项目的各个参与者必须对项目过程中存在的风险准确识别、客观评价、合理应对,提高风险管理的意识与水平才能确保项目的顺利完成。本文以城市基础设施PPP项目全过程风险管理为研究对象,在分析、学习国内外相关研究成果的基础上,结合我国城市基础设施PPP项目所存在的问题,对风险管理的全过程进行研究,识别出城市基础设施PPP项目存在的风险因素,并运用ISM法分析各因素之间的结构与关联,最终构建了风险评价指标体系。建立BP...
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网络结构图
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广巧大単工程项女學位论文’?ｐｐｐ棋式下我国城市基础设化凤险苗理研兜??于训练次数太少可能，可能导致网络模型训练失败，如果有足够多的训练次数那么网络??的误差会逐辄区域稳定，不会再发生变化，那么训练就成功了。本文根据不同网络训练??次数的对比，设置训练次数为１０００。??神经网络的精度是可Ｗ?ＭＡＴＬＡＢ软件来设置期望误差来确定的，在设置期望误差??时要结合输入样本数据的特性Ｗ及风险评价需要来综合考虑。如果样本数据的规律相对??明显，那么最终可能会收敛至一个较小的误差。如果样本数据的规律性不突出，那么相??对应的应该适当降低期望误差值，一般为１〇－３？１０－５。为了得出相对精准的风险评价模型，??结合己有样本数据的特点，本文将神经网络模型训练的期望误差设置为１〇－６。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP人工神经网络的BOT项目风险评估研究[J]. 郭鹏,文晓阁. 科技管理研究. 2015(21)
[2]中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定（2013年11月12日中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议通过）[J]. 求是. 2013(22)
[3]BP神经网络在地铁工程项目风险评价中的应用[J]. 张云宁,胡岑岑. 电子测试. 2013(12)
[4]基于AHP与改进灰色关联度理论的城市轨道交通PPP项目融资风险综合评价[J]. 刘宪宁,王建波,赵辉,陈新胜. 项目管理技术. 2011(08)
[5]基于PPP模式的城市基础设施融资风险识别研究[J]. 胡丽,张卫国,叶晓甦. 甘肃社会科学. 2011(01)
[6]PPP模式在市政建设中的应用研究[J]. 吴芳亮. 市政技术. 2010(03)
[7]公私伙伴关系（PPP）的概念、起源、特征与功能[J]. 贾康,孙洁. 财政研究. 2009(10)
[8]PPP项目融资风险分担博弈分析[J]. 周鑫. 合作经济与科技. 2009(14)
[9]基于熵值权的PPP项目风险的模糊综合评价方法研究[J]. 李辉,徐霞. 商场现代化. 2008(03)
[10]PPP的定义和分类研究[J]. 王灏. 都市快轨交通. 2004(05)
博士论文
[1]公私合伙（PPP）模式与我国城市公用事业的发展研究[D]. 鲁庆成.华中科技大学 2008
硕士论文
[1]PPP模式适用项目识别与选择路径探究[D]. 尹台玲.浙江财经大学 2016
[2]PPP模式下高速公路项目投资方风险评价研究[D]. 王嘉伟.北京交通大学 2015
[3]关于公私合营PPP模式的反思[D]. 陈蕾宇.河南大学 2015
[4]基于PPP模式下的土地整治研究[D]. 徐黎.重庆理工大学 2015
[5]PPP模式应用于我国养老机构建设的研究[D]. 王海霞.财政部财政科学研究所 2014
[6]支持保障性住房投融资建设的PPP模式研究[D]. 王景森.财政部财政科学研究所 2014
[7]基于PPP模式工程项目融资风险管理研究[D]. 和鑫.石家庄铁道大学 2014
[8]城市基础设施PPP项目融资风险管理研究[D]. 宋永杰.广西大学 2014
[9]PPP模式在我国高速铁路建设中的应用研究[D]. 孙长杰.东北财经大学 2012
[10]基于PPP模式的城市基础设施项目融资风险研究[D]. 王慧莎.中南大学 2012
本文编号：3291500
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
网络结构图
??将上诉训练样本输入进ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱中，本文采用的训练函数为??ｔｒａｉｎｌｍ，学习函数为ｌｅａｍｇｄｍ，输入层到中间层的转移函数为ｔａｎｓｉｇ，中间层到输出层??的转移函数为ｌｏｇｓｉｇ如图??
广巧大単工程项女學位论文’?ｐｐｐ棋式下我国城市基础设化凤险苗理研兜??于训练次数太少可能，可能导致网络模型训练失败，如果有足够多的训练次数那么网络??的误差会逐辄区域稳定，不会再发生变化，那么训练就成功了。本文根据不同网络训练??次数的对比，设置训练次数为１０００。??神经网络的精度是可Ｗ?ＭＡＴＬＡＢ软件来设置期望误差来确定的，在设置期望误差??时要结合输入样本数据的特性Ｗ及风险评价需要来综合考虑。如果样本数据的规律相对??明显，那么最终可能会收敛至一个较小的误差。如果样本数据的规律性不突出，那么相??对应的应该适当降低期望误差值，一般为１〇－３？１０－５。为了得出相对精准的风险评价模型，??结合己有样本数据的特点，本文将神经网络模型训练的期望误差设置为１〇－６。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP人工神经网络的BOT项目风险评估研究[J]. 郭鹏,文晓阁. 科技管理研究. 2015(21)
[2]中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定（2013年11月12日中国共产党第十八届中央委员会第三次全体会议通过）[J]. 求是. 2013(22)
[3]BP神经网络在地铁工程项目风险评价中的应用[J]. 张云宁,胡岑岑. 电子测试. 2013(12)
[4]基于AHP与改进灰色关联度理论的城市轨道交通PPP项目融资风险综合评价[J]. 刘宪宁,王建波,赵辉,陈新胜. 项目管理技术. 2011(08)
[5]基于PPP模式的城市基础设施融资风险识别研究[J]. 胡丽,张卫国,叶晓甦. 甘肃社会科学. 2011(01)
[6]PPP模式在市政建设中的应用研究[J]. 吴芳亮. 市政技术. 2010(03)
[7]公私伙伴关系（PPP）的概念、起源、特征与功能[J]. 贾康,孙洁. 财政研究. 2009(10)
[8]PPP项目融资风险分担博弈分析[J]. 周鑫. 合作经济与科技. 2009(14)
[9]基于熵值权的PPP项目风险的模糊综合评价方法研究[J]. 李辉,徐霞. 商场现代化. 2008(03)
[10]PPP的定义和分类研究[J]. 王灏. 都市快轨交通. 2004(05)
博士论文
[1]公私合伙（PPP）模式与我国城市公用事业的发展研究[D]. 鲁庆成.华中科技大学 2008
硕士论文
[1]PPP模式适用项目识别与选择路径探究[D]. 尹台玲.浙江财经大学 2016
[2]PPP模式下高速公路项目投资方风险评价研究[D]. 王嘉伟.北京交通大学 2015
[3]关于公私合营PPP模式的反思[D]. 陈蕾宇.河南大学 2015
[4]基于PPP模式下的土地整治研究[D]. 徐黎.重庆理工大学 2015
[5]PPP模式应用于我国养老机构建设的研究[D]. 王海霞.财政部财政科学研究所 2014
[6]支持保障性住房投融资建设的PPP模式研究[D]. 王景森.财政部财政科学研究所 2014
[7]基于PPP模式工程项目融资风险管理研究[D]. 和鑫.石家庄铁道大学 2014
[8]城市基础设施PPP项目融资风险管理研究[D]. 宋永杰.广西大学 2014
[9]PPP模式在我国高速铁路建设中的应用研究[D]. 孙长杰.东北财经大学 2012
[10]基于PPP模式的城市基础设施项目融资风险研究[D]. 王慧莎.中南大学 2012
本文编号：3291500
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