大数据助推信贷风险管理创新探讨
发布时间:2021-09-11 12:40
金融与科技的结合是未来金融行业发展的必然趋势,利用大数据助推信贷风险管理创新工作是"金融+科技"的显著体现。大数据技术在信贷风险管理中的应用,能够通过真实刻画客户画像,为商业银行的信贷风险管理提供具体的应对策略,有效提升其信贷风险管理水平。基于此,从当前大数据技术在信贷风险管理中的应用,挖掘其应用问题,从而提出针对性的解决措施,充分发挥大数据助推信贷风险管理。
【文章来源】:现代营销(信息版). 2019,(07)
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
一、大数据在信贷风险管理应用中的问题
(一) 数据挖掘难度大
(二) 行业标准和规范不完善
(三) 大数据应用程度低
二、大数据助推信贷风险管理创新路径
(一) 深挖数据挖掘分析价值
(二) 建立大数据标准规范
(三) 拓展大数据应用深度
【参考文献】:
期刊论文
[1]商业银行大数据信贷业务风险管理[J]. 李小西. 科技经济导刊. 2019(10)
[2]大数据时代下商业银行信贷风险管理策略研究[J]. 黄薷丹. 产业创新研究. 2018(11)
[3]大数据背景下商业银行信贷风险管理的完善思考[J]. 张莉. 全国流通经济. 2018(26)
本文编号:3393018
【文章来源】:现代营销(信息版). 2019,(07)
【文章页数】:1 页
【文章目录】:
一、大数据在信贷风险管理应用中的问题
(一) 数据挖掘难度大
(二) 行业标准和规范不完善
(三) 大数据应用程度低
二、大数据助推信贷风险管理创新路径
(一) 深挖数据挖掘分析价值
(二) 建立大数据标准规范
(三) 拓展大数据应用深度
【参考文献】:
期刊论文
[1]商业银行大数据信贷业务风险管理[J]. 李小西. 科技经济导刊. 2019(10)
[2]大数据时代下商业银行信贷风险管理策略研究[J]. 黄薷丹. 产业创新研究. 2018(11)
[3]大数据背景下商业银行信贷风险管理的完善思考[J]. 张莉. 全国流通经济. 2018(26)
本文编号:3393018
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/fengxianguanli/3393018.html