EPC模式下新建医院项目风险管理研究 ——基于总承包商视角
发布时间:2022-07-14 10:10
随着国家医疗体系改革的持续推进和小城镇建设的不断深入,我国人民对医疗卫生综合服务能力的需求日益提高。医疗资源尤其是优质医疗资源短缺,分布不均的矛盾日益突出。我国医院进入了一个高速发展的新阶段,在这个阶段,各地各级医院积极头深入新建医院的热潮中来,对于新建医院的建设标准也越来越严格,投入资金数额越来越多。然而,新建医院项目是一个非常复杂的系统工程,它具有涉及知识面广、建设周期长、资金投入量大、项目规模大、施工技术复杂等特点。业主在面对大型新建医院项目时,往往会出现缺乏专业工程技术人员和缺乏项目管理里经验的窘境。而EPC模式能够很好的弥补这一缺陷,并且在控制总投资、整体把控工期与质量等方面具有明显的优势,还拥有大大降低业主面临的各项风险的特点。现阶段,我国各地越来越多的新建医院项目开始采用EPC模式。采用EPC模式的新建医院项目具有建设周期长,总承包商风险高,而人们对新建医院项目许多潜在的威胁并不知晓或认识不清。因此,迫切需要对采用EPC模式的新建医院项目总承包方所面临的风险进行分析研究,以降低总承包商的风险,提高项目的成功率。本文在查阅文献资料的基础上,利用专家调查法针对我国新建医院项目...
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义与目的
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 创新之处
2 基本概念及相关理论
2.1 风险管理概述
2.1.1 项目风险管理的内容与分类
2.1.2 建设工程项目风险管理的重要性
2.2 EPC模式概述
2.2.1 EPC模式的定义
2.2.2 EPC模式的适用性
2.2.3 EPC模式的特点
2.3 人工神经网络基本理论
2.3.1 人工神经网络的定义
2.3.2 人工神经网络的基本特征
2.3.3 人工神经网络在各个领域的应用
2.3.4 人工神经网络结构及工作方式
2.4 本章小结
3 我国EPC新建医院项目现状分析
3.1 我国现有医院项目存在的问题
3.1.1 用地面积指标不满足医疗标准要求
3.1.2 功能布局及分区不合理
3.1.3 后勤支持系统基础设施
3.2 新建医院项目特点
3.2.1 新建医院项目自身特点
3.2.2 新建医院项目经济特点
3.2.3 新建医院项目管理特点
3.3 EPC新建医院项目风险管理中存在的问题
3.3.1 风险概率高且伴随可再生风险
3.3.2 缺乏医疗技术背景的专业人才
3.3.3 EPC新建医院承包商缺乏完善的风险评价指标体系
3.4 新建医院项目采用EPC模式的优劣势分析
3.4.1 新建医院项目采用EPC模式的优势
3.4.2 新建医院项目采用EPC模式的劣势
3.5 本章小结
4 EPC新建医院项目总承包商风险评价模型的构建
4.1 EPC新建医院项目总承包商风险评价指标体系的构建
4.1.1 风险因素识别
4.1.2 问卷调查
4.1.3 问卷结果信度分析
4.2 EPC新建医院项目总承包商风险评价模型的建立
4.2.1 评价模型的选择
4.2.2 BP神经网络的结构
4.2.3 BP神经网络在MATLAB的实现
4.2.4 样本数据的归一化处理
4.2.5 BP神经网络模型的设计
4.2.6 BP神经网络模型的学习
4.2.7 BP神经网络模型的训练
4.3 本章小结
5 案例实证分析
5.1 案例项目介绍
5.2 案例项目风险评价
5.2.1 评价模型的检验
5.2.2 案例项目风险评价指标体系的建立
5.2.3 基于神经网络模型的案例项目风险评价
5.3 风险因素权重分析
5.4 EPC新建医院项目风险应对措施
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研项目情况
一、参加科研项目
二、发表学术论文
附录
本文编号:3660928
【文章页数】:82 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义与目的
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 研究评述
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线
1.4 创新之处
2 基本概念及相关理论
2.1 风险管理概述
2.1.1 项目风险管理的内容与分类
2.1.2 建设工程项目风险管理的重要性
2.2 EPC模式概述
2.2.1 EPC模式的定义
2.2.2 EPC模式的适用性
2.2.3 EPC模式的特点
2.3 人工神经网络基本理论
2.3.1 人工神经网络的定义
2.3.2 人工神经网络的基本特征
2.3.3 人工神经网络在各个领域的应用
2.3.4 人工神经网络结构及工作方式
2.4 本章小结
3 我国EPC新建医院项目现状分析
3.1 我国现有医院项目存在的问题
3.1.1 用地面积指标不满足医疗标准要求
3.1.2 功能布局及分区不合理
3.1.3 后勤支持系统基础设施
3.2 新建医院项目特点
3.2.1 新建医院项目自身特点
3.2.2 新建医院项目经济特点
3.2.3 新建医院项目管理特点
3.3 EPC新建医院项目风险管理中存在的问题
3.3.1 风险概率高且伴随可再生风险
3.3.2 缺乏医疗技术背景的专业人才
3.3.3 EPC新建医院承包商缺乏完善的风险评价指标体系
3.4 新建医院项目采用EPC模式的优劣势分析
3.4.1 新建医院项目采用EPC模式的优势
3.4.2 新建医院项目采用EPC模式的劣势
3.5 本章小结
4 EPC新建医院项目总承包商风险评价模型的构建
4.1 EPC新建医院项目总承包商风险评价指标体系的构建
4.1.1 风险因素识别
4.1.2 问卷调查
4.1.3 问卷结果信度分析
4.2 EPC新建医院项目总承包商风险评价模型的建立
4.2.1 评价模型的选择
4.2.2 BP神经网络的结构
4.2.3 BP神经网络在MATLAB的实现
4.2.4 样本数据的归一化处理
4.2.5 BP神经网络模型的设计
4.2.6 BP神经网络模型的学习
4.2.7 BP神经网络模型的训练
4.3 本章小结
5 案例实证分析
5.1 案例项目介绍
5.2 案例项目风险评价
5.2.1 评价模型的检验
5.2.2 案例项目风险评价指标体系的建立
5.2.3 基于神经网络模型的案例项目风险评价
5.3 风险因素权重分析
5.4 EPC新建医院项目风险应对措施
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研项目情况
一、参加科研项目
二、发表学术论文
附录
本文编号:3660928
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