面向区块链会计的企业信用风险管理研究

发布时间：2023-03-22 18:16

　　现阶段的信用风险模型主要是使用企业的历史财务数据来计算违约概率,难以全面地衡量和预测其实际的信用风险。区块链技术在信用风险管理领域具有广阔的前景,其基础功能特征能消除虚假数据对信用风险模型的影响,提高信用评估的有效性和预测能力。文章首先回顾区块链技术在会计和信用风险领域的研究现状,再将区块链解决方案与现有的信用风险模型联系起来,选用Z-Score模型和Merton违约距离模型,以阿里巴巴集团为例,对其2017年信用风险度量的日波动进行模拟,以图表的形式呈现结果,并结合结论提出相应的建议,为企业未来的信用风险管理的发展提供一些新思路。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引言
二、相关文献综述
    （一）区块链会计研究现状
    （二）区块链会计对信用风险模型的影响
三、信用风险管理流程
四、区块链的相关理论基础
五、基于区块链的实时会计系统
六、研究设计
    （一）研究目的和样本选取
    （二）模型的选取
        1. Z-Score模型。
        2. Merton违约距离模型。
    （三）研究方法说明
    （四）样本数据与计算建模
        1、Z-Score模型计算与建模。根据公式（1），计算四个季度的Z得分，结果如表2所示。
        2、Merton违约距离模型计算与建模
    （五）研究局限
七、结论与对策建议
    （一）结论
    （二）对策建议



本文编号：3767350