社会税收风险管理系统的优化研究

发布时间：2024-03-04 18:19

　　“互联网+”对传统的税收管理提出了重大的挑战,包括云计算在内的技术发展对传统的税收风险管理提出了新的要求。一般认为,传统的税收征管模式是基于征纳双方,为防范税收风险而构建的制度框架。一定程度上,税收风险管理主要是围绕国家财政利益最大化去构建风险管理系统,忽视了税收征管部门与其他管理部门合作协同,去防范社会税收风险的发生。近年来,随着理论界与实务界对“互联网+”技术应用,以及对由此产生影响的研究不断深入,将税收风险纳入多维度视角进行探讨,已经得到学术界的认同,成为一个亟待研究的课题。事实上,国内的税收征管部门已经结合大数据、云计算等新技术,尝试构建新的税收征管体制,以防范税收风险的发生。实践催生了理论研究的必要。论文选择基于社会税收风险的视角,探讨社会税收风险管理的理论机理,并进一步结合实证研究,提出社会税收风险管理系统的优化对策。其选题意义在于:其一,拓宽了“互联网+”政务模式在税收征管系统中的应用,使得税收管理服务逐渐由单元化、微元化向社会化演化;其二,通过构建蚁群聚类算法和云服务技术基础,通过大数据平台,识别税收风险,构建了面向社会的社会税收风险管理人机交互系统。这为探讨“互联网+...

【文章页数】：116 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图3-1最优管理程度示意图

图3-1最优管理程度示意图图3-1中，曲线表示征税机构提高税收管理程度的边际成本，在点税收管理程度的边际收益大于边际成本，即当存在大量的税收逃逸时，降逃逸的付出成本相对较低，而所取得边际收益很高。而在图中的点处逃逸情况在不断减少和降低，但减少逃逸所付出的边际成本却保....

图4-2LF算法流程图

群体相似度，进行计算，来判断应该进行拾取还是放下动作。与此同时，LF算法还会生成一个随机的概率值R[0，l]，并将计算出的概率与R做比较，当R值较小的情况下，蚂蚁就执行拾起或放下的操作，该算法的流程如图4-2所示。在对税收数据进行分类筛选过程中，首先将税收数据和数....

图4-4社会税收风险数据清洗

图4-4社会税收风险数据清洗收风险管理系统云服务构成收风险数据的计算过程是一个海量的计算，同时更重要的是要理。普通的服务器很难完成税收数据的处理和吞吐。如图4-5使用云计算和云服务进行完成。技术基础构成网+”的人本经济阶段，云计算技术在社会税收风险管理系统云服务主要使用如....

图4-5基于云服务的社会税收风险管理系统的技术架构

图4-5基于云服务的社会税收风险管理系统的技术架构从结构上来看，互联网平台为纳税人用户提供了系统访问接口。需求构位于云系统技术架构的最上层，包括税务专业需求、行业需求以及协作在位于下层的面向服务架构中完成服务的集成、封装、支持等功能，其应种需要在基础架构中得到满足。在决策管理....

本文编号：3919040