基于LVQ的煤矿城市生态风险评价指标时间尺度特征

发布时间：2017-09-06 23:28

  本文关键词：基于LVQ的煤矿城市生态风险评价指标时间尺度特征

  更多相关文章： 生态风险动态评价 “长期-短期”时间二维尺度 学习向量量化神经网络 煤矿城市

【摘要】：生态风险评价指标在时间尺度上的表征效果是不一致的,因而有必要基于生态风险评价指标的时间尺度特征分析,探索生态风险动态评价方法.本文以辽宁省5个典型煤矿城市为研究对象,采用学习向量量化神经网络(learning vector quantization,LVQ)定量分析生态风险评价指标的重要性,进而明晰其时间尺度特征,并提出煤矿城市风险"长期-短期"时间二维动态表征方法.结果表明:单位产值工业SO2去除量、单位产值工业粉尘去除量、城市园林绿地面积覆盖率、降水量、子系统协调度、矿业从业人数百分比、污染治理项目本年度完成投资等为长时间尺度指标,其余指标偏向反映生态风险的短期特征;长、短时间尺度指标相结合,能够反映煤矿城市两个时间维度上的生态风险动态水平.其中,阜新市现状风险值最大,抚顺市短期风险上升幅度最高,朝阳市长期风险上升幅度最高.基于LVQ的评价指标时间尺度特征分析,对于煤矿城市生态风险的动态防范与综合管理具有重要指示意义.
【作者单位】： 北京大学城市与环境学院/地表过程分析与模拟教育部重点实验室;
【关键词】： 生态风险动态评价 “长期-短期”时间二维尺度 学习向量量化神经网络 煤矿城市
【基金】：国家自然科学基金项目(41271195)资助
【分类号】：X826
【正文快照】： 生态风险(ecological risk)指对非人类的生物体、种群和生态系统造成的风险[1],主要关注一定区域内不确定性事故或灾害对生态系统及其组分可能产生的不利作用,具有客观性和动态性等特点[2-5].由于资金短缺和技术落后,我国矿业开发往往引致较高的区域生态风险.例如,以煤矿开采

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本文编号：806070