北京地区制造业上市公司物流风险预警——基于主成分分析方法

发布时间：2017-11-06 01:12

  本文关键词：北京地区制造业上市公司物流风险预警——基于主成分分析方法

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【摘要】：国内外关于企业物流风险预警的研究已经积累了一定的经验,但从企业自身实际出发构建企业物流风险预警模型的研究还十分少见。鉴于此,本文根据北京地区制造业上市公司财务报告,选取一系列物流风险评价指标,利用主成分分析法,建立企业物流风险预警模型,评价分析北京地区制造业上市公司的物流风险,检验预警模型的有效性。结果显示,该模型具有较好的预警作用,尽管还需进一步完善,但可为制造业上市公司做好物流风险预警提供新的方法,也可为非上市制造企业开展物流风险预警提供借鉴。
【作者单位】： 北京物资学院商学院;
【基金】：北京市哲学社会科学规划资助项目“企业物流风险预警的运行机理研究——以北京市为例”(项目编号:11JGB053) 北京市属高等学校人才强教计划资助项目(项目编号:PHR2012的)资助
【分类号】：F252;F832.51;F224
【正文快照】： 企业物流风险预警是指企业物流风险相关部门对企业物流活动的风险进行分析、评价、推断、预测,根据物流风险程度、风险走势发出警报信息,提醒企业物流管理决策者警惕物流风险并采取适当的措施,以规避和降低物流风险所引起的损失。[1]对企业物流风险管理来说,企业物流风险预警

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本文编号：1146684