基于果蝇优化算法与灰色神经网络的基金买卖决策仿真

发布时间：2017-11-10 06:33

  本文关键词：基于果蝇优化算法与灰色神经网络的基金买卖决策仿真

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【摘要】：运用最新优化算法的果蝇优化算法与灰色神经网络相结合改进预测精度,文章阐述果蝇优化算法和灰色神经网络算法相结合的技术,并将其应用到基金买卖决策的过程中,通过Matlab软件对结合算法的仿真验证,结果表明此结合的算法比单一的灰色神经网络进行建模具有更好的效果和准确度。
【作者单位】： 西北大学经济管理学院;
【基金】：陕西省软科学项目(2011KRM127)
【分类号】：F224.33;F830.5
【正文快照】： 0引言随着经济的迅猛发展,激发了人们进行投资的强烈需求,从事基金买卖就成了资金投资的一个重要渠道。当前人们从事基金买卖做出决策时,更多地依靠以往的经验或者依靠别人的介绍,缺乏科学决策的依据,基于这种现状,本文提出一种结合算法,通过运用果蝇优化算法优化灰色神经网络

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