改进型RBF神经网络在股票市场预测中的应用

发布时间：2017-11-14 08:37

  本文关键词：改进型RBF神经网络在股票市场预测中的应用

  更多相关文章： 数据挖掘 RBF 主成分分析 股票市场预测

【摘要】：在研究神经网络算法和主成分分析理论的基础上,针对股票市场的高度非线性特征,结合主成分分析预处理方法,对原始交易数据进行降维,减少数据规模,提出一种改进的RBF神经网络模型对股票市场进行预测。通过实验对比表明,文章提出的模型具有收敛速度快、预测准确度高等特点,应用前景较好。
【作者单位】： 信阳师范学院工商管理学院;
【基金】：河南省政府决策课题(A021)
【分类号】：F224.33;F830.91
【正文快照】： 0引言神经网络具有很强的非线性模拟、自学习/适应能力的特点[1],可逼近任意阶段的非线性函数,因此,其对股票市场价格的预测不必构建复杂的数据模型,使得神经网络技术在股票市场预测中起着重要作用。在神经网络算法中,径向基函数(RBF)神经网络和BP神经网络是两种最常使用的算

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 陈天平,林铁;主成份和最小成份抽取的新算法(英文)[J];复旦学报(自然科学版);1997年02期

2 杨淑娥,黄礼;基于BP神经网络的上市公司财务预警模型[J];系统工程理论与实践;2005年01期

3 蒋晓辉,刘昌明;基于小波分析的径向基神经网络年径流预测[J];应用科学学报;2004年03期

4 王行甫;覃启贤;程用远;侯成龙;;一种改进的径向基神经网络预测算法[J];计算机系统应用;2012年08期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 杨俊;基于核主成分分析和径向基神经网络的文本分类研究[D];中国科学技术大学;2009年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 袁健;陈丽侠;耿宝江;;基于BP神经网络的闽江上游洪水预报[J];安徽农业科学;2011年24期

2 王洪德;潘科;;基于BP神经网络的民航机场安全预警研究[J];安全与环境学报;2008年04期

3 刘新允;庞清乐;刘爱国;;基于遗传神经网络的财务危机预警研究[J];商业研究;2007年09期

4 张根明;向晓骥;孙敬宜;;基于BP神经网络的制造业上市公司财务预警[J];山东工商学院学报;2006年04期

5 黄海轮;;基于支持向量机模型的财务预警应用研究[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2007年03期

6 舒帮荣;刘友兆;徐进亮;何蓓蓓;吴冠岑;;基于BP-ANN的生态安全预警研究——以苏州市为例[J];长江流域资源与环境;2010年09期

7 周剑涛;庞文凤;;Z-SCORE财务预警模型在上市公司应用的实证研究[J];财会通讯;2009年24期

8 李倩珍;邵希娟;;基于LVQ网络的财务困境预测模型[J];财会通讯;2009年35期

9 马威;方莹;;BP网络模型在财务危机预警中的应用[J];财会月刊;2009年06期

10 胡颖森;赵国明;;基于支持向量机模型的财务预警警度分类研究[J];财会月刊;2010年14期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 丁莉娟;;数据挖掘在财务风险分析中的应用[A];第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集[C];2009年

2 边海容;万常选;李国林;杨莉;;Web金融信息情感倾向与上市公司财务危机的关系研究[A];信息化、工业化融合与服务创新——第十三届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];2011年

3 ;Empirical Research of Agricultural Enterprise Risk Warning Based on BP Neural Network Model[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

4 王泽霞;黎良燕;;基于主营视角的财务危机预警模型构建研究——来自我国制造业上市公司的经验证据[A];中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议（第十六届学术年会）论文集[C];2009年

5 吴娜;盖地;;上市公司资产结构与负债结构的财务预警模型研究[A];第六届（2011）中国管理学年会——会计与财务分会场论文集[C];2011年

6 张根明;向晓骥;王殊伟;;基于BP神经网络的上市公司财务预警研究[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年

7 田青;王宝帅;;基于数据挖掘技术的上市公司财务预警模型的比较研究[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年

8 赵冠华;;基于GA和Renyi熵的增长记忆式最小二乘支持向量机财务业绩预测模型[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年

9 杜军;徐建;;基于神经网络的制造业上市公司财务预警模型研究[A];第七届（2012）中国管理学年会会计与财务分会场论文集（选编）[C];2012年

10 许亮;;企业应收账款控制的研究[A];2011年度中国总会计师优秀论文选[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 丁文荣;云南省盘龙河流域河流悬移质输移变化及其对环境变化的响应[D];昆明理工大学;2008年

2 曹裕;复杂环境下我国企业财务困境模式及预警研究[D];中南大学;2010年

3 李睿;信用评估与信用卡欺诈侦测的智能决策系统研究[D];华南理工大学;2011年

4 张亚杰;我国制造业上市公司财务状况评价及预测研究[D];中国矿业大学;2010年

5 韩建光;企业财务困境预测动态建模研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

6 王满玲;公司财务预警监控机理模型及其应用方法研究[D];大连理工大学;2006年

7 田慕琴;基于模型的异步电动机早期故障智能诊断[D];太原理工大学;2006年

8 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年

9 杨伟;邮运汽车运输组织优化与信息支持系统研究[D];西南交通大学;2005年

10 刘彬生;基于小波和傅立叶变换的道路交通量预测研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周梦星;农村商业银行信贷风险管理问题研究[D];苏州大学;2010年

2 胡大伟;基于可拓理论的我国房地产上市公司财务预警研究[D];河北工程大学;2010年

3 唐燕萍;基于熵理论的企业财务危机预警研究[D];江南大学;2010年

4 彭晓;基于灰色Logistic回归的上市公司财务困境预测研究[D];重庆理工大学;2010年

5 王见;基于商业银行视角的企业信用风险动态预警模型研究[D];南昌大学;2010年

6 宋晓丽;基于违约距离的财务危机预警模型实证研究[D];浙江大学;2011年

7 谷慧娟;基于套索回归的财务危机预警模型研究[D];天津财经大学;2010年

8 强婧;基于资产流动性的财务失败预警系统研究[D];东华大学;2011年

9 刘静淑;基于支持向量机的动态财务预警研究[D];中原工学院;2011年

10 李晓奇;上市公司财务风险预警Logistic模型的研究[D];北京交通大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 田富鹏;万淑慧;;主成分神经网络模型在疾病预测中的应用[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年05期

2 陈天平,林铁;主成份和最小成份抽取的新算法(英文)[J];复旦学报(自然科学版);1997年02期

3 宋枫溪,高秀梅,刘树海,杨静宇;统计模式识别中的维数削减与低损降维[J];计算机学报;2005年11期

4 陈静;上市公司财务恶化预测的实证分析[J];会计研究;1999年04期

5 黄萱菁,吴立德,石崎洋之,徐国伟;独立于语种的文本分类方法[J];中文信息学报;2000年06期

6 邹涛,王继成,黄源,张福炎;中文文档自动分类系统的设计与实现[J];中文信息学报;1999年03期

7 宫秀军,史忠植;基于Bayes潜在语义模型的半监督Web挖掘[J];软件学报;2002年08期

8 苏金树;张博锋;徐昕;;基于机器学习的文本分类技术研究进展[J];软件学报;2006年09期

9 赵立杰,王纲,李元;非线性主元分析故障检测和诊断方法及应用[J];信息与控制;2001年04期

10 杨淑娥;徐伟刚;;上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究[J];中国软科学;2003年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周赵宏,冯艳;电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨[J];湖南经济管理干部学院学报;2001年04期

2 惠轶;数据挖掘在信用风险管理中的应用[J];价值工程;2004年02期

3 杨云生;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J];价值工程;2004年03期

4 林伟林,林有;数据挖掘在上市公司财务状况分析中的应用[J];市场周刊.财经论坛;2004年10期

5 李爱齐;数据挖掘在科技论文分析工作中的应用[J];宁波大学学报(理工版);2005年03期

6 吴文兴;;智能化物流预测模型的Agent设计[J];商场现代化;2006年08期

7 葛文清;;知识工程与数据挖掘在电信行业中的应用[J];通信企业管理;2007年11期

8 郗苹;;数据挖掘在定类变量相关性分析中的应用[J];市场研究;2009年03期

9 马妮娜;数据库新的应用技术——数据挖掘技术[J];中国电子商务;2003年07期

10 王英,谷明玉,邵培基;数据挖掘在零售业中的应用[J];价值工程;2003年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年

2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年

3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年

4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年

5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年

6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年

7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年

8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年

10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 李开宇　黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年

2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年

3 记者　晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年

4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年

6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年

7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年

8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年

9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年

10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年

2 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年

3 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年

4 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年

5 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年

6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年

7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年

8 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年

9 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型（R-CRM）研究[D];浙江工商大学;2008年

10 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年

2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年

3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年

4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年

5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年

6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年

7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年

8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年

9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年

10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年

，

本文编号：1184683