基于DEA的煤炭上市公司效率三阶段评价

发布时间：2018-01-03 13:40

  本文关键词：基于DEA的煤炭上市公司效率三阶段评价　出处：《经济管理》2010年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：本文分析了我国煤炭行业18家上市公司的资产负债表和利润表,运用DEA方法对18家公司进行效率评价,得到12家公司处在生产前沿面上。引入Jackknifing方法对所得结果进行稳健性检验并剔除异常指标,对剔除异常值的数据进行二阶段评价,构造最优决策单元引入模型,得到上海能源的二次评价效率值为最高。为获得其余决策单元如何有效地管理信息,进行了三阶段DEA评价。实证表明,本文的方法比以往的前沿效率分析法更具合理性。
[Abstract]:This paper analyzes the balance sheet and profit statement of 18 listed companies in China's coal industry, and evaluates the efficiency of 18 companies by using DEA method. Twelve companies are on the front line of production. The Jackknifing method is introduced to test the robustness of the results and eliminate the abnormal indicators, and the data excluding the outliers are evaluated in two stages. The optimal decision unit is introduced into the model, and the secondary evaluation efficiency of Shanghai energy is the highest. In order to obtain the effective management information of the other decision making units, a three-stage DEA evaluation is carried out. The method in this paper is more reasonable than the former frontier efficiency analysis method.
【作者单位】： 中国科学技术大学管理学院;南开大学数量经济研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于博弈论的数据包络分析方法及应用研究”(70901069) 安徽省社会科学基金项目“煤炭产业集群培育及提升煤炭产业竞争力研究”(AHSK05-06D55)
【分类号】：F224;F426.21;F832.51
【正文快照】： 一、引言煤炭行业作为我国的基础产业，对国民经济的发展至关重要，，尤其是近年石油等替代能源的进一步紧缺更突显了煤炭行业的重要性。煤炭上市公司是我国煤炭行业的主体，是煤炭行业技术进步、产业升级和结构调整的主导力量。因此，研究我国煤炭上市公司的经营效率具有重要

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本文编号：1374145