基于改进支持向量机的消费信贷中个人信用评估模型

发布时间：2018-01-04 06:23

本文关键词：基于改进支持向量机的消费信贷中个人信用评估模型　出处：《统计与决策》2010年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章采用支持向量机研究了消费信贷中个人信用评估问题,建立了基于改进支持向量机的消费信贷个人信用评估模型,并利用部分数据对消费信贷中个人信用评估问题做了实证分析。实验结果表明:线性核的分类效果很不理想,采用高斯核的分类效果不如多项式好,采用多项式核进行分类效果比较理想。
[Abstract]:In this paper, the personal credit evaluation problem in consumer credit is studied by using support vector machine, and the personal credit evaluation model of consumer credit based on improved support vector machine is established. The experimental results show that the classification effect of linear kernel is not ideal, and the classification effect of Gao Si kernel is not as good as polynomial. It is ideal to use polynomial kernel to classify.
【作者单位】：湖南城市学院;
【基金】：湖南省社科基金资助项目(08YBA150)
【分类号】：F832.479
【正文快照】： 0引言伴随着我国经济的高速发展,信用消费已经逐步浮出水面,例如住房按揭、消费信贷、汽车贷款、信用卡、教育贷款等多种消费贷款的规模越来越大[1]。在消费信贷越来越热的形势下,大部分商业银行都把大力发展消费信贷看作未来发展战略的一个重要的组成部分。但是目前国内商业

【参考文献】

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【共引文献】

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