基于rough集与BP神经网络的大非减持度预测研究

发布时间：2018-01-13 06:10

  本文关键词：基于rough集与BP神经网络的大非减持度预测研究　出处：《软科学》2010年10期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： BP神经网络 rough集 属性简约 大非减持度预测

【摘要】：以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统平均预测准确度较高,具有实用性,能够为普通投资者及监管者提供参考作用。
[Abstract]:Taking the large non-shareholders of Shenzhen Stock Exchange as the research object, BP neural network combined with rough set theory is applied to the prediction of large non-reduction degree, and a set of reduction degree prediction system is constructed. The test results show that the prediction system has high average accuracy and practicability and can provide reference for ordinary investors and regulators.
【作者单位】： 重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(08BJY154) 教育部新世纪人才项目(NCET-07-0905)
【分类号】：F224;F832.51
【正文快照】： 一、引言大股东减持解禁限售股是中国在特殊国情下产生的现象,国内学者、监管机构及普通投资者都非常关注大非减持解禁股问题。目前,大非减持成为影响我国证券市场稳定与否的重要因素,因此,有必要对大非减持进行有效预测以防范投资风险、维护市场稳定、保障中小投资者利益。

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 赵卫东,李旗号;粗集在数据开采中的应用[J];系统工程学报;2002年04期

2 韩祯祥,张琦,文福拴;粗糙集理论及其应用[J];信息与控制;1998年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期

2 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期

3 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期

4 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期

5 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期

6 鲍青青;唐善茂;刘胜峰;陆琳;;基于粗神经网络的旅游需求预测研究[J];安徽农业科学;2006年17期

7 李长坡;王云;;基于粗集的土地定级因素综合赋权法模型研究[J];安徽农业科学;2009年05期

8 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期

9 李长坡;许淑娜;;基于粗集的城镇土地定级模型研究[J];安徽农业科学;2010年14期

10 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期

相关会议论文 前10条

1 王印松;冯康;;主汽温调节系统性能评价的粗糙集实现方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

2 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

3 张红梅;刘文蕊;;基于粗糙集和BP神经网络的信息产业上市公司财务预警研究[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年

4 张敏;陆向艳;周敏;潘林琳;农冬冬;王彬彬;陈晓江;;数据挖掘在智能题库系统中的应用[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年

5 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年

6 邢敬宏;张明新;李向伟;;基于粗糙集的分类模型预处理研究[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年

7 张红梅;刘玉芬;;基于粗集和熵值的卷烟消费市场潜力评价[A];新机遇·新台阶·新跨越——数量经济学视野下贵州自我发展能力回顾与展望：2010年贵州省社会科学年会数量经济学会论文集[C];2010年

8 高永祥;刘伟华;;基于粗糙集与K-均值聚类的多光谱遥感影象分割[A];江苏省测绘学会2007年学术年会论文集[C];2008年

9 郭永辉;吴保民;马芳;王炳锡;;基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

10 周献中;李华雄;;基于DTRS的风险偏好决策模型[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

相关博士学位论文 前10条

1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年

2 全惠敏;电能质量相关信号的S变换检测算法及应用研究[D];湖南大学;2010年

3 高山;蛋白质点突变效果预测与突变数据库研究[D];南开大学;2010年

4 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年

5 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年

6 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年

7 林龙信;仿生水下机器人的增强学习控制方法研究[D];国防科学技术大学;2010年

8 黄光东;基于智能算法的滑坡稳定性建模与分析[D];中国地质大学（北京）;2011年

9 杜伟;机器学习及数据挖掘在生物信息学中的应用研究[D];吉林大学;2011年

10 聂黎;基于基因表达式编程的车间动态调度方法研究[D];华中科技大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年

2 杨新忠;基于案例的地理时空过程表达模型研究[D];山东科技大学;2010年

3 韩晓峰;高斯混合模型及在探测网络社区结构中的应用[D];山东科技大学;2010年

4 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年

5 杨勇;基于SOA的浙江永康某小家电企业应用系统集成平台开发与应用[D];浙江理工大学;2010年

6 王利明;一种基于PMIPv6的智能辅助高效切换方案[D];郑州大学;2010年

7 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年

8 左维松;规则和统计相结合的篇章情感倾向性分析研究[D];郑州大学;2010年

9 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

10 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 于金龙,李晓红,孙立新;连续属性值的整体离散化[J];哈尔滨工业大学学报;2000年03期

2 盛昭瀚,赵卫东,陈国华;面向专家的知识库优化[J];管理科学学报;2001年03期

3 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期

4 王珏,王任,苗夺谦,郭萌,阮永韶,袁小红,赵凯;基于Rough Set理论的“数据浓缩”[J];计算机学报;1998年05期

5 李永敏,朱善君,陈湘晖,张岱崎,韩曾晋;基于粗糙集理论的数据挖掘模型[J];清华大学学报(自然科学版);1999年01期

6 常犁云,263.net,王国胤,263.net,吴渝,263.net;一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J];软件学报;1999年11期

7 苗夺谦,王珏;粗糙集理论中概念与运算的信息表示[J];软件学报;1999年02期

8 李永敏,朱善君,陈湘晖,韩曾晋,孙增圻;根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究[J];系统工程理论与实践;1999年04期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 易晓文;基于BP神经网络的民营企业技术创新能力的模糊综合评价[J];数量经济技术经济研究;2003年08期

2 杨黎萌,刘开第;BP神经网络在房地产估价中的应用[J];河北建筑科技学院学报;2004年02期

3 李树根;;基于BP神经网络的财务预警方法探究[J];中国管理信息化(会计版);2007年11期

4 张漾滨;向军;;基于BP神经网络的上市公司信用风险评价[J];当代经济(下半月);2008年11期

5 杭秋丽;;模拟电路故障诊断的BP神经网络实现[J];科技创新导报;2009年06期

6 张佩;冯璐;;西安房地产市场分析预测中神经网络技术应用研究[J];科技经济市场;2009年06期

7 金代志;王春霞;石春生;;基于BP神经网络的顾客价值识别研究[J];中国软科学;2009年07期

8 吴劲军;人口预测的BP神经网络模型[J];统计与决策;2004年03期

9 罗兵,黄万杰,杨帅;基于BP神经网络的库存动态预测及其应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年02期

10 王维国,张静静;基于BP神经网络的货运量预测方法[J];物流技术;2005年07期

相关会议论文 前10条

1 吴今培;胡旭川;陈世权;;非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1999年

2 包健;吴迎笑;严义;;神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

3 吴进华;巫检丰;李莉;;基于BP神经网络的非线性动态系统辨识方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年

4 周扬;翁剑枫;王昕峰;;于BP神经网络多光谱测温仪设计[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

5 齐冬莲;赵光宙;;非线性动力学系统的神经网络内模控制研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年

6 汪渤;闫杰;高洪民;;惯性导航系统传递对准技术研究[A];中国惯性技术学会光电技术专业委员会第五次学术交流会暨重庆惯性技术学会第九次学术交流会论文集[C];2002年

7 甄洪斌;张晓锋;沈兵;何必;杨华;;基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析[A];现代船舶机电维修技术（2005）[C];2005年

8 孟科;李绍军;钱锋;;实数编码免疫算法在溶剂脱水塔软测量中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年

9 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年

10 朱彬;;基于BP神经网络福建省区域创新能力差异实证研究[A];中国《资本论》研究会第13次学术研讨会福建师范大学代表论文集[C];2006年

相关重要报纸文章 前3条

1 ;通用数字视觉平台JVISION-500[N];科技日报;2003年

2 费振波 武英举 本报记者 吴利红;金星软硬件开发齐头并进[N];黑龙江日报;2004年

3 汽车行业“十五”规划研究课题组;“十五”摩托车市场需求预测[N];中国机电日报;2000年

相关博士学位论文 前10条

1 张守志;Rough集中若干问题的研究[D];复旦大学;2004年

2 王昌全;成都平原城市化土壤重（类）金属演变及其环境效应研究[D];西南农业大学;2005年

3 李维胜;高技术企业可持续发展研究[D];吉林大学;2006年

4 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年

5 苗群;南四湖水环境质量评价研究[D];青岛大学;2008年

6 夏法锋;超声—电沉积镍基TiN纳米复合镀层的研究[D];大连理工大学;2009年

7 李勇平;基于改进粒子群神经网络的电信业务预测模型研究[D];华南理工大学;2009年

8 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年

9 刘媛媛;多沙河流水库多目标优化调度研究[D];天津大学;2005年

10 杨荣新;基于组合智能优化算法的云南省径流预报系统研究[D];华中科技大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年

2 林丽红;供应链绩效评价的研究与分析[D];江苏大学;2005年

3 于进;软件风险管理系统关键技术的研究与实现[D];大连海事大学;2005年

4 李良琼;商业银行风险预警模型研究[D];辽宁工程技术大学;2005年

5 宋超;基于BP神经网络的供应链战略伙伴选择研究[D];大连海事大学;2006年

6 胡霞;NTS中学生认知能力评价系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2006年

7 章为川;基于神经网络的车牌识别系统的研究与设计[D];西南交通大学;2006年

8 王业琴;基于计算机视觉木材表面颜色分类的研究[D];东北林业大学;2006年

9 杨海光;基于集成理论的虚拟企业组织网络构建研究[D];西北工业大学;2006年

10 朱磊;基于BP神经网络的软件可靠性模型选择研究[D];重庆大学;2006年

，

本文编号：1417783