基于超级贝叶斯方法的专家意见先验概率修正研究

发布时间：2018-04-06 03:26

  本文选题：超级贝叶斯方法　切入点：风险管理　出处：《统计与决策》2013年01期

【摘要】：针对传统贝叶斯网络方法在先验概率设定中的不足,文章提出采用超级贝叶斯方法,通过对每个专家意见赋予不同的权重,帮助决策者修正初始判断,得到更为准确的贝叶斯网络先验概率,并采用银行风险管理中的实例介绍了该方法的具体操作过程。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of the traditional Bayesian network method in the priori probability setting, this paper proposes a super Bayesian method, which gives different weights to each expert opinion and helps the decision maker to correct the initial judgment.A more accurate prior probability of Bayesian network is obtained, and an example of bank risk management is used to introduce the concrete operation process of the method.
【作者单位】： 重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71232004,71272085) 国家社会科学基金资助项目(09BJL024) 教育部人文社会科学基金资助项目(12YJA630135)
【分类号】：F830.3;O212.8

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