基于SVAR的中国货币政策的房价传导机制
本文选题:结构向量自回归模型(SVAR) + 短期冲击 ; 参考:《当代经济科学》2010年03期
【摘要】:本文采用2005年7月到2009年9月宏观经济数据构建SVAR模型,分别从货币供给的利率传导机制,现金余额效应,汇率传导机制以及房地产价格对货币供给的反馈机制四个角度进行实证分析,发现:货币量的增加和汇率上升都会带来房价的大幅上涨,而利率提高所带来的房价下降程度很小,房价的上涨会引起物价和消费上涨。结论:当今房地产市场中,存在着货币政策的房价传导机制,其中利率机制对房价影响较小;在汇率机制传导过程中,中央银行为了稳定币值和升值预期引起的国际资本流入导致货币供应量被动增加,从而直接导致了房地产价格上涨。因此提出货币政策应当关注房地产价格,既要防止形成房地产价格泡沫,又要避免温水煮青蛙。
[Abstract]:This paper uses macroeconomic data from July 2005 to September 2009 to construct SVAR model, which is based on the interest rate transmission mechanism of money supply, the cash balance effect. The empirical analysis of the exchange rate transmission mechanism and the feedback mechanism of real estate prices to the money supply shows that the increase in the amount of money and the rise in the exchange rate will bring about a substantial rise in house prices. The rise in interest rates leads to a small drop in house prices, which can lead to higher prices and consumption. Conclusion: in the current real estate market, there is a monetary policy housing price transmission mechanism, among which the interest rate mechanism has little effect on the housing price, and in the exchange rate mechanism transmission process, The international capital inflow caused by the central bank in order to stabilize the currency value and the expectation of appreciation leads to the passive increase of the money supply, which directly leads to the rise of the real estate price. Therefore, monetary policy should pay attention to the real estate price, not only to prevent the formation of real estate price bubble, but also to avoid boiling frogs.
【作者单位】: 大连理工大学经济系;
【基金】:教育部人文社会科学研究项目基金资助(09YJC790025) 大连理工大学软件+X研究基金(DUT842301)
【分类号】:F822.0;F293.3
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,本文编号:1792741
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