基于BP算法的金融经济周期预警机制实证研究

发布时间：2018-05-07 00:33

  本文选题：金融经济周期 + BP算法　； 参考：《经济问题》2010年11期

【摘要】：我国金融经济的发展存在明显的周期性特征。基于BP算法的金融经济周期预警机制主要包括:将金融经济周期划分为四个阶段,并引入经济增长率指标对不同的阶段进行区分;对不同的周期阶段进行编码,并结合历史数据训练BP网络,建立符合要求的周期预警模型;利用时间序列方法获得模型的输入数据,并输入预警模型,从而识别将来某一时期我国金融波动所处的周期阶段。实证研究表明:2010年第一季度,我国金融经济周期仍处于扩张阶段。
[Abstract]:The development of our country's financial economy has obvious periodicity characteristic. The financial economic cycle early warning mechanism based on BP algorithm mainly includes: dividing the financial economic cycle into four stages, and introducing the economic growth rate index to distinguish the different stages; Combined with the historical data, the BP network is trained to establish the periodic early warning model which meets the requirements, and the input data of the model are obtained by using the time series method, and the early warning model is inputted to identify the period in which the financial volatility of our country will be in a certain period in the future. The empirical study shows that: in the first quarter of 2010, China's financial economic cycle is still in the expansion stage.
【作者单位】： 四川大学经济学院;
【基金】：教育部“国际金融危机应对研究”应急课题立项“灾后重建与国际金融危机应对研究”(2009JYJR012)
【分类号】：F224;F832

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本文编号：1854624