投资组合信用风险的测度和优化——基于Copula理论
发布时间:2018-05-10 09:19
本文选题:投资组合 + 信用风险 ; 参考:《软科学》2010年12期
【摘要】:使用四种copula(即Gaussian copula、Student’s t-copula、grouped t-copula和Clayton n-copula)对投资组合信用风险进行度量,并在此基础上,利用线性规划方法优化投资组合。研究结果比较发现,几种copula中t-copula度量投资组合信用风险相依最合适,并给出了相应的最优资产配置。
[Abstract]:Four kinds of Copula (Gaussian copula, Student 's t-copula, grouped t-copula and Clayton n-copula) are used to measure the portfolio credit risk, and on this basis, the linear programming method is used to optimize the portfolio. The optimal allocation of assets is given.
【作者单位】: 华南理工大学工商管理学院;江西财经大学金融学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(70861003) 教育部人文社会科学一般项目(06JA790025、09YJA790092) 江西财经大学“金融深化过程中信用风险的测度与控制”创新团队基金项目(江财科研字[2005]4号)
【分类号】:F224;F830.9
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本文编号:1868739
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