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基于时变Copula的基金、股票和国债动态尾部相关性分析

发布时间:2018-06-20 15:22

  本文选题:基金 + 股票 ; 参考:《西安交通大学学报(社会科学版)》2010年04期


【摘要】:全面的风险管理既要考虑正常状态,也要考虑极端情况,为此,利用上证指数数据,采用Time-varying Copula函数对极端市场环境下基金指数、股票指数和国债指数的尾部相关性进行了研究,发现三者相互间有较为显著的下尾相关,上尾相关相对不明显,其中基金和股票、基金和国债、股票和国债之间的下尾相关性依次减弱,因此,从分散风险的角度来看,用股票和国债构建投资组合比用基金和国债组合更好。
[Abstract]:Comprehensive risk management should take into account both normal and extreme situations. Therefore, using the data of Shanghai Stock Exchange Index and Time-varying Copula function, the tail correlation of fund index, stock index and national debt index in extreme market environment is studied. It is found that the lower tail correlation among the three is relatively significant, but the upper tail correlation is not obvious, among which the lower tail correlation between fund and stock, fund and national debt, stock and national debt is weakened in turn. Therefore, from the point of view of dispersing risk, the lower tail correlation between fund and stock is weakened. It is better to build a portfolio with stocks and bonds than with funds and bonds.
【作者单位】: 西安交通大学经济与金融学院;
【分类号】:F224.9;F832.51

【参考文献】

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