仿射模型在银行间国债市场的价格预测研究
发布时间:2018-10-13 19:21
【摘要】:文章对两因子仿射模型在银行间国债市场的预测能力进行了实证检验,结果表明,模型对于3-4个月内剩余期限在7年期以下的品种预测误差较小,可信度较高。利用该预测方法,构建了基于极大似然框架的预测效果指标,证实了模型参数的稳定性较好。在归因分析的基础上,又构建了自适应的模型预测误差修正方法,这一方法对于预测期在4个月以上的中短期国债的预测误差修正效果最为显著。
[Abstract]:This paper makes an empirical test on the forecasting ability of the two-factor affine model in the interbank treasury bond market. The results show that the prediction error is small and the reliability of the model is higher for the varieties with the remaining maturity of less than 7 years in 3-4 months. Using this prediction method, the prediction effect index based on the maximum likelihood framework is constructed, and the stability of the model parameters is proved to be good. On the basis of attribution analysis, an adaptive model prediction error correction method is constructed. This method is the most effective method for the correction of the prediction error of the medium and short term treasury bonds with a forecast period of more than 4 months.
【作者单位】: 上海财经大学MBA学院;上海财经大学金融学院;
【基金】:教育部课题“中国利率期限结构模型在利率衍生品定价中的应用”(06JA790070)
【分类号】:F224;F830.91
[Abstract]:This paper makes an empirical test on the forecasting ability of the two-factor affine model in the interbank treasury bond market. The results show that the prediction error is small and the reliability of the model is higher for the varieties with the remaining maturity of less than 7 years in 3-4 months. Using this prediction method, the prediction effect index based on the maximum likelihood framework is constructed, and the stability of the model parameters is proved to be good. On the basis of attribution analysis, an adaptive model prediction error correction method is constructed. This method is the most effective method for the correction of the prediction error of the medium and short term treasury bonds with a forecast period of more than 4 months.
【作者单位】: 上海财经大学MBA学院;上海财经大学金融学院;
【基金】:教育部课题“中国利率期限结构模型在利率衍生品定价中的应用”(06JA790070)
【分类号】:F224;F830.91
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 范龙振,张国庆;仿射模型、广义仿射模型与上交所利率期限结构[J];管理工程学报;2005年03期
2 宋福铁;陈浪南;;卡尔曼滤波法模拟和预测沪市国债期限结构[J];管理科学;2006年06期
【共引文献】
相关期刊论文 前8条
1 何飞平;;我国银行间同业拆借利率期限结构的影响因素分析[J];财贸研究;2006年01期
2 王春峰;吴启权;李晗虹;;仿射期限结构下贴现债券衍生工具定价研究[J];管理工程学报;2008年04期
3 凌健森;;构建我国国债收益曲线的方法及实证分析[J];华商;2008年18期
4 孙明娟;乔克林;孔春香;;双因子SV利率波动模型的Bayes估计[J];江西科学;2009年03期
5 胡志强;王婷;;基于Nelson-Siegel模型的国债利率期限结构预测[J];经济评论;2009年06期
6 范龙振;张处;;中国债券市场债券风险溢酬的宏观因素影响分析[J];管理科学学报;2009年06期
7 袁靖;王忠辉;;我国利率期限结构无套利均衡分析的实证研究[J];金融教学与研究;2010年01期
8 杨宝臣;苏云鹏;;基于无损卡尔曼滤波的HJM模型及实证研究[J];管理科学学报;2010年04期
相关博士学位论文 前10条
1 王p,
本文编号:2269656
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/huobilw/2269656.html