基于BP神经网络的大非减持影响因素实证分析——以深交所上市公司为例
[Abstract]:Based on BP neural network, the model is established with the large non-shareholders of listed companies in Shenzhen Stock Exchange as a sample. The genetic algorithm is used to optimize the structure of the model and the factors that contribute to the reduction of large non-shareholders are obtained by the method of neural network contribution rate analysis. After deeply studying the relationship curves under several typical value states of index variables, it is concluded that the large non-reduction does not completely mean that the investment value of the enterprise is declining, and the ordinary investors can also obtain positive investment information from it. For the regulators, it is better to maintain the market stability and realize the regulator by fully guaranteeing the circulation right of the major shareholders in order to maintain their confidence in the national policy. Ordinary investors win with Big Africa.
【作者单位】: 重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】:国家社会科学基金资助项目(08BJY154) 教育部新世纪人才(NCET-07-0905)
【分类号】:F832.51;F224
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,本文编号:2325606
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