商业银行客户信用综合评估的BP神经网络模型的建立

发布时间：2018-11-17 10:23

【摘要】：根据资信评估理论,结合我国商业银行实际情况,设计了商业银行客户信用评估的指标体系,同时,运用BP神经网络构建客户信用综合评估模型,并提出了相应的算法。
[Abstract]:According to the theory of credit evaluation and the actual situation of commercial banks in China, the index system of customer credit evaluation of commercial banks is designed. At the same time, the comprehensive evaluation model of customer credit is constructed by using BP neural network, and the corresponding algorithm is put forward.
【作者单位】： 四川大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70672014)
【分类号】：F832

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 王小明;商业银行信用风险评级测度方法研究[J];财经研究;2005年05期

2 王小平;;现代信用风险量化模型及对我国商业银行信用风险管理的借鉴[J];经济师;2006年04期

3 葛继科;赵永进;王振华;余建桥;;数据挖掘技术在个人信用评估模型中的应用[J];计算机技术与发展;2006年12期

4 魏巍贤;企业信用等级综合评价方法及应用[J];系统工程理论与实践;1998年02期

5 李晓峰,徐玖平,王荫清,贺昌政;BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用[J];系统工程理论与实践;2004年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 夏业启,于中;酚醛树脂生产的微机自动控制系统[J];工程塑料应用;2000年05期

2 刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂;重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述[J];四川建筑科学研究;2004年04期

3 丁晓贵;神经网络在非线性系统参数辨识中应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期

4 路子，

本文编号：2337436