上海中心城区农行网点的探索性空间数据分析

发布时间：2018-12-28 21:03

【摘要】：为揭示城市微观区位环境的异质性与金融产业专业化之间的联系,结合GIS与探索性空间数据分析方法,通过整合上海中心城区农行网点及社会、经济环境数据,构建了统一空间数据库,进行了网格计算并建立了影响集聚的区位因子空间效应的BP神经网络模型.上海农行网点主要分布于由交通外环线所包围的城市中心区域,特别是集中在传统的中央商务区周围,同时集聚现象随空间步长的变化在整体上存在波动.而该种格局是在区域发展过程当中,在历史沿革、政府干预以及市场力量的综合作用下所形成的.
[Abstract]:In order to reveal the relationship between the heterogeneity of urban micro-location environment and the specialization of financial industry, combined with GIS and exploratory spatial data analysis method, through the integration of agricultural bank network, social and economic environment data, The unified spatial database was constructed, the grid calculation was carried out and the BP neural network model was established to influence the spatial effect of location factors. Agricultural Bank of Shanghai network is mainly distributed in the urban center area surrounded by the traffic outer ring line, especially around the traditional central business district. At the same time, the phenomenon of agglomeration fluctuates with the change of the spatial step size. In the process of regional development, this pattern is formed by the historical evolution, government intervention and the comprehensive action of market forces.
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;中国科技管理研究院;
【基金】：上海市重点学科建设基金资助项目(B310)
【分类号】：F832.2;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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