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基于随机森林方法的基金收益率方向预测与交易策略研究

发布时间:2019-07-17 20:00
【摘要】:笔者引入一种新的非参数随机森林方法预测我国基金超额收益率方向,并和自回归移动平均、随机游走、支持向量机等方法进行比较,发现随机森林方法在收益率方向预测上有很好的效果,一定程度上证明了我国金融市场的可预测性。并在收益率方向预测结果的基础上构建各种交易策略,利用2006年12月至2008年10月我国股市大涨大跌期来检验交易策略,结果表明,在其他条件相同情况下,基于随机森林的交易策略表现明显要好于其他策略。
文内图片:不同策略在三种投资期限下的收益率
图片说明: 投资策略相仿,总收益率分别为54. 81%和54. 85%,远远高于其他投资策略。在所有的投资期里,随机游走和自回归移动平均策略效果最差,随机游走策略甚至在1个月投资期出现严重亏损,总收益率为-28. 98%。从这里,我们也可以看出,不同策略的收益情况不仅和各种策略在预测涨跌方向上的准确率有很大的关联,并且和交易频率也有关系。
【作者单位】: 厦门大学经济学院计划统计系;
【分类号】:F224.0;F830.9

【共引文献】

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本文编号:2515604

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