市场交易与股票收益的非对称波动性
发布时间:2019-07-27 07:46
【摘要】:本文使用上海证券交易所新近发布的Level2逐笔统计数据分析了上海证券市场上的股票收益波动性的非对称性,并探讨了这种非对称的波动性与市场交易的关系。研究结论表明,在上海证券市场上,2008年1月到12月确实存在着波动性的非对称性,而且这种非对称性可以用卖出交易行为很好的解释,使用更为细致的对卖出交易的分类,我们发现反向交易行为降低波动性,羊群效应交易行为增加波动性,而基于内幕消息的羊群效应交易行为在上海市场上是知情交易。
【图文】:
我们仿照Avramov,Chordia和Goyal(2006),进行了下面的回归:εi, t=φi+ψiMt+∑12k=1ρi,kεi, t-k+ψiNTi, t+(δi,0+δi,1NSi, t-1NTi, t-1)εi, t-1+ηi, t(2)其中Mt表示周一虚拟变量,其刻画了我们在图1中以及之前一些学者所分析证明的周一效应。在图1中还可以看出,波动率之间存在着比较明显的自相关,因此,我们在解释变量中加入了12阶的滞后项,以刻画大约两周内波动率的变化。由于在这个回归中,我们要检验系数的显著性,特别是我们关心的δ,i0和δ
【作者单位】: 工业和信息化部电信研究院;中国银行总行;
【分类号】:F224;F832.51
【图文】:
我们仿照Avramov,Chordia和Goyal(2006),进行了下面的回归:εi, t=φi+ψiMt+∑12k=1ρi,kεi, t-k+ψiNTi, t+(δi,0+δi,1NSi, t-1NTi, t-1)εi, t-1+ηi, t(2)其中Mt表示周一虚拟变量,其刻画了我们在图1中以及之前一些学者所分析证明的周一效应。在图1中还可以看出,波动率之间存在着比较明显的自相关,因此,我们在解释变量中加入了12阶的滞后项,以刻画大约两周内波动率的变化。由于在这个回归中,我们要检验系数的显著性,特别是我们关心的δ,i0和δ
【作者单位】: 工业和信息化部电信研究院;中国银行总行;
【分类号】:F224;F832.51
【参考文献】
相关期刊论文 前8条
1 李新路,张文修;中国股票市场个体投资者“处置效应”的实证研究[J];当代经济科学;2005年05期
2 王春峰;巩兰杰;房振明;;中国股市非对称的波动性实证研究[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2008年02期
3 周少甫,陈千里;中国股市收益波动的实证研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年09期
4 董大勇;金炜东;;信息传递、有限理性对市场波动率的影响[J];科技管理研究;2006年12期
5 何佳;何基报;;投资者结构与股价波动关系——基于理论的思考[J];南方经济;2006年02期
6 童汉飞;刘宏伟;;中国股市收益率与波动率跳跃性特征的实证分析[J];南方经济;2006年05期
7 朱彤;叶静雅;;投资评级发布日的机构投资者行为与证券的异常收益——来自上海证券市场的证据[J];金融研究;2009年03期
8 覃思乾;韦国燕;梁宗平;;上证综合指数波动性的实证分析[J];玉林师范学院学报(自然科学版);2008年03期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 陈晓杰;;沪深300股指期货仿真交易价格风险实证研究[J];当代财经;2008年08期
2 王e,
本文编号:2519862
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/huobilw/2519862.html