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权证定价:B-S vs.CEV

发布时间:2019-09-29 13:59
【摘要】:应用极大似然方法估计了Black-Scholes(B-S)模型和不变方差弹性(CEV)模型的参数,进而采用2005年8月至2010年9月在沪深交易所上市的55支权证的共14822个日收盘数据为研究样本,实证检验了B-S模型与CEV模型的定价效果.结果表明,B-S模型与CEV模型的定价精确性并没有显著的差别,两个模型对于中国权证定价的误差都非常大,存在普遍严重低估的现象.因此,经典的B-S模型与CEV模型均不适合中国的权证市场.最后,结合我国特殊的交易制度背景,对此进行了简要的分析.
【图文】:

祖型,S模


第5期吴鑫育,等:权证定价:B一5vs.CEV1131如前,给定(18)式及观测到的样本S0,51,…,氏△,CEV模型的参数向量0=(拜,a,川可以使用极大似然方法进行估计.4实证结果这部分,我们采用B一S模型与CEV模型对中国权证市场进行实证研究.在LSM方法中,我们取基函数侧、)={1.、,户,、“}、并使用5。。。。条价格模拟路径.CEV模型的转移密度函数近似取J一1.我们在每个交易日对模型参数进行滚动估计,滚动窗所选取的历史数据为标的股票近250个交易日的日收盘价格.表2给出了B一S模型与CEV模型定价的绝对百分误差(APE)的基本统计信息.从表2可以看出,B一s模型与CEV模型定价的APE都非常大.在55支权证样本中.对于B一S模型,有33支权证的APE均值超过40%;对于CEV模型,有35支权证的APE均值超过40%.说明B一S模型与CEV模型对中国权证定价普遍存在非常大的误差.表3给出了B一S模型与CEV模型对于认购权证与认沽权证定价的误差比较.从表3第三列与第四列以及第九列与第十列可以看到,无论是认购权证还是认沽权证,B一S模型与CEV模型定价的平均误差(ME)与平均百分误差(MPE)均为负值.说明B一S模型与CEV模型普遍低估了中国权证的市场价格.对于认购权证,B一S模型平均大约低估2.43元,平均低估度为54.67%;CEv模型平均大约低估2.38元,平均低估度为53.99%.对于认沽权证,,B一S模型平均大约低估0.70元,平均低估度为51.08%;CEV权证定价模型平均大约低估0.68元,平均低估度为49.64%.表3第五列与第六列以及最后两列给出了B一S模型与CEV模型对于认购权证与认沽权证定价的平均绝对误差(MAE)与平均绝对百分误差(MAPE).从这两列可以看到,无论对于认购权证还是认沽权证,B一S模型与CEV模型的定价精确性都没有很明显的差别.表4给出了B一S模型与CEV模型对不同的到期期限以及实值度下认购权
【作者单位】: 安徽财经大学金融学院;湖南大学工商管理学院;中国科学院数学与系统科学研究院;
【基金】:国家杰出青年科学基金(70825006) 教育部“长江学者和创新团队发展计划”(IRT0916) 国家自然科学基金青年科学基金(71101001,71201013) 国家自然科学基金创新研究群体科学基金(71221001)
【分类号】:F224;F832.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2543965

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