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商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议

发布时间:2019-11-20 20:24
【摘要】:文章构建的普通Logistic识别模型在商业银行信用风险的识别中稳定性不强,影响了其预测性能。在使用主成分分析法对数据信息进行有效压缩后,构建的主成分Logistic混合识别模型不仅精度高,而且稳定性好,为商业银行识别和评估信用风险提供了一种有效的方法。最后,对于我国商业银行如何提高信用风险识别水平给出了相关政策建议。

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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