当前位置:主页 > 管理论文 > 货币论文 >

全球通货膨胀率的国际联动效应研究——基于贝叶斯潜在多动态因子模型的分析

发布时间:2019-11-26 12:15
【摘要】:本文通过构建基于Gibbs抽样估算的贝叶斯潜在多动态因子模型对全球63个国家通货膨胀率的全球性联动效应和区域性联动效应进行了实证研究。研究结论表明:在整体样本期间上,通货膨胀率的全球性联动效应和区域性联动效应能解释各国通货膨胀率波动的36%和18%,而特定国家通货膨胀率的异质性成分对通货膨胀率波动的解释能力接近50%;通货膨胀率的全球性联动效应对工业化国家的通货膨胀率波动的解释能力达到60%以上;大部分国家通货膨胀率的国际联动效应的强度较稳健,但有些国家的通货膨胀率的国际联动效应强度在不同时间区间上变化较大,并能通过相关的历史事件加以解释。
【图文】:

通货膨胀率,因子模型,全球通,多动


?夏),因此,全球性的石油价格冲击不是亚洲地区的通货膨胀因子陡然上升的主要影响因素。该段时间亚洲地区的通货膨胀因子的陡然上升应该与亚洲各国采取的货币政策,尤其是外汇管制直接相关。例如,1963-1973年间,美元贬值20%可能向采取固定汇率制的亚洲国家(菲律宾、韩国、中国、斯里兰卡以及新加坡)输出了部分通货膨胀。由图4可知,北美地区各国的区域因子载荷均为正值,意味着剔除全球性联动效应后,,北美地区通货膨胀因子的上升趋于增加该地区各国的通货膨胀率,该地区各国通货膨胀率也存在区域性联动效应。此外,由图2(c)可知,北美地区通货膨胀因子在20世纪60年代末有较为明显的上升趋势,这可能与该期间各国政府试图采用一个通货膨胀率与失业率的权衡有关;20世纪70年代期间,北美地区通货膨胀因子有两个较为明显的上升阶段,可能与全球性的石油危机和乔治.威廉(G.WilliamMiller是凯恩斯扩张理论的支持者)任命为美联储主席有关。图2(d)所示的拉丁美洲地区通货膨胀率因子在20世纪80年代表现出明显的上升趋势,1990年达到顶峰,并且该地区几乎所有国家的区域因子载荷都大于0,意味着拉美地区各国通货膨胀率在1980-1990年期间的剧增与地区通货膨胀因子的明显上升直接相关,因此,拉丁美洲地区绝大部分国家通货膨胀率存在区域性联动效应。值得注意的是,拉丁美洲地区通货膨胀因子明显上升期间(20世纪80年代),其他地区绝大部分国家正处于通货紧缩阶段,Cardoso(1989)以及Sargentetal.(2009)清晰地解释了这一异常现象,他们的研究表明拉丁美洲地区通货膨图2全球通货膨胀率因子和区域通货膨胀率因子,1953-2009年资料来源:笔者根据潜在多动态因子模型的贝叶斯估计结果整理得到。-150-

因子模型,多动,贝叶斯估计,因子载荷


《国际贸易问题》2013年第6期国际金融胀率在该期间的陡然剧增归因于该地区各国政府对20世纪80年代初美国采取通货紧缩政策的反应,由于通货紧缩使得实际美元利率升高,增加了拉美各国以美元计价的债务负担,政府日益严重的货币化债务将大大增加对铸币税收入的需求,从而产生较高的通货膨胀。拉丁美洲地区通货膨胀因子较好地反应了这一期间拉美各国通货膨胀率的特征。图3全球通货膨胀率因子载荷资料来源:笔者根据潜在多动态因子模型的贝叶斯估计结果整理得到。图4区域通货膨胀率因子载荷资料来源:笔者根据潜在多动态因子模型的贝叶斯估计结果整理得到。图2(e)所示的欧洲地区通货膨胀率因子在1973年至1985年表现出较为明显的下行趋势,而在这一期间,德国和法国等老欧洲国家的通货膨胀率相对较低,其他国家表现出较高的通货膨胀率,说明即使在同一个汇率目标区(欧洲货币体系),欧洲地区不同国家的中央银行对石油危机冲击的反应不尽相同。由图4可知,除希腊外,欧洲其他国家通货膨胀率的区域因子载荷都为正,但均值只有0.01,说明剔除全球性联动效应后,欧洲地区绝大部分国家通货膨胀率在1953-2009年间仅存在一个较弱的区域性联动效应。结合图2(f)-(h)以及图4可知,非洲、中东以及澳大拉西亚大部分国家的通货膨胀率在剔除全球性联动效应后,所表现出的区域联动效应也比较弱。2.国际联动效应的强度分析为了评价各国通货膨胀率国际联动效应的强度,图5中的“●”、“○”以及“☆”分别给出了各动态因子相对重要性的度量指λwi、λri以及λci的后验分布的均值。-151-

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨振杰;;中国通货膨胀率和股票收益率的实证检验[J];云南财贸学院学报;2005年S1期

2 何立华;;由价格指数不同导致通货膨胀率差异引发的思考[J];商业研究;2006年13期

3 唐波;钱言;陈德棉;;利率和通胀率变动对我国证券市场的影响[J];商业时代;2006年20期

4 王少平;彭方平;;运用SETAR模型对我国通货膨胀率的拟合与预测[J];统计与决策;2006年14期

5 乔海曙;王军华;;投资与通货膨胀关系的实证检验[J];统计与决策;2006年20期

6 洪雪飞;;通货膨胀下的财政货币政策有效性研究——基于印度的实证研究[J];经济研究导刊;2007年01期

7 宋勃;高波;;国际资本流动对房地产价格的影响——基于我国的实证检验(1998—2006年)[J];财经问题研究;2007年03期

8 章红;;中国通货膨胀指标的度量及其变动成因[J];统计与决策;2007年10期

9 陈杰;;失业与通货膨胀关系的实证分析[J];商场现代化;2007年23期

10 徐文昕;;国有企业预算软约束影响通货膨胀率的实证分析[J];现代商贸工业;2008年07期

相关会议论文 前6条

1 江学军;唐焕文;;中国经济增长与通货膨胀[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年

2 明志茂;张云安;陶俊勇;易晓山;陈循;;基于新的Dirichlet先验分布的Weibull寿命型产品可靠性增长Bayesian分析[A];2009年全国机械可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会成立大会论文集[C];2009年

3 潘海涛;;MCMC算法在时间序列中的应用[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年

4 郝久娃;;基于多项式回归模型的货币供应与通货膨胀的实证分析[A];第十二届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2010年

5 汤银才;刘方方;;基于Laplace公式Weibull分布序加试验的Bayes分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

6 邓国和;;有跳风险与时变市场结构的多资产最优组合投资[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

相关博士学位论文 前10条

1 林静;基于MCMC的贝叶斯生存分析理论及其在可靠性评估中的应用[D];南京理工大学;2008年

2 马彦辉;基于GLM的非正态响应稳健设计研究[D];天津大学;2008年

3 孔丽娜;ARCH模型族的贝叶斯分析及其在经济中的应用[D];暨南大学;2009年

4 陈文静;我国费雪效应的非参数检验[D];华中科技大学;2008年

5 赵亮;信息系统安全评估理论及其群决策方法研究[D];上海交通大学;2011年

6 罗毅丹;灵活的非线性时间序列模型及应用研究[D];华中科技大学;2010年

7 黄音;医药供应链库存控制策略研究[D];中南大学;2010年

8 袁晨;具有异质主体的非线性动态定价模型及应用[D];重庆大学;2011年

9 胡爱华;基于新凯恩斯DSGE模型的我国财政政策效应分析[D];华中科技大学;2012年

10 隋建利;动态随机一般均衡模型的研究与应用[D];吉林大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 赵志文;关于多重局部序列比对的超先验分布模型和Gibbs抽样策略下的分层Bayes方法[D];吉林大学;2004年

2 吴吟吟;用Gibbs方法挖掘ARIMAX模型中的异常点[D];东南大学;2006年

3 李莹;中国通货膨胀水平与通货膨胀预期不确定性的实证研究[D];吉林大学;2008年

4 杨燕敏;泰勒规则在中国的适用性分析及其修正[D];厦门大学;2008年

5 余卫军;分数O-U过程的贝叶斯分析及其应用[D];华东师范大学;2004年

6 程玉红;基于合作博弈的合同模型探讨[D];东华大学;2005年

7 郑进城;贝叶斯经济时间序列预测模型及其应用研究[D];湖南大学;2005年

8 张营;我国通货膨胀率与经济增长率之间的关系研究[D];吉林大学;2006年

9 周闯;基于主体的劳动力市场模型及其应用[D];吉林大学;2007年

10 李少玉;参数的经验贝叶斯估计问题[D];华中科技大学;2006年



本文编号:2566147

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/huobilw/2566147.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户04ef5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com