人口统计特征是否是预测信用负债行为的有效指标

发布时间：2020-02-19 22:30

【摘要】：本文主要探讨了人口统计变量是否能够有效解释消费者的负债行为(包括循环信用使用行为和小额分期付款使用行为)。作者在上海地区进行大规模调研获得837份有效问卷。通过虚拟变量回归分析,我们发现,人口统计变量中与循环信用使用频率显著相关的变量有性别、年龄、收入、社会阶层、家庭生命周期及职业,这些变量仅能解释不到10%的循环信用误差。而人口统计变量中与小额分期付款使用行为有显著相关的变量主要包括性别、年龄和家庭生命周期,这些变量仅能解释不足5%的小额分期付款误差。

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 江明华,任晓炜;信用卡持卡者人口统计特征及透支行为关系的实证研究[J];金融研究;2004年04期

相关博士学位论文 前1条

1 董萍;大学生信用卡使用行为研究[D];暨南大学;2007年

【共引文献】

相关博士学位论文 前2条

1 黄晓艳;银行卡网络价格结构与刷卡消费关联模型研究[D];大连理工大学;2006年

2 董萍;大学生信用卡使用行为研究[D];暨南大学;2007年

相关硕士学位论文 前4条

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3 陆明柱;基于消费者行为视角的信用卡定价问题研究[D];华东师范大学;2007年

4 李慧妍;我国商业银行信用卡业务盈利性分析[D];苏州大学;2007年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

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相关博士学位论文 前3条

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相关硕士学位论文 前4条

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本文编号：2581138