数据仓库在商业银行财务分析体系中的应用

发布时间：2020-03-27 17:03

【摘要】： 商业银行财务管理工作是增加商业银行股东价值、改善商业银行经营管理的关键环节。财务分析是财务管理的基础和核心部分。然而,伴随着金融市场的激烈竞争,我国商业银行的规模不断增大,业务不断增多。这也使得财务分析工作所涉及到的财务数据量迅速增加。如何从庞大的信息量中提炼出有价值的、支持财务分析决策的信息,高效准确的进行商业银行财务分析工作是商业银行财务分析人员所需要关注的问题。数据仓库建立在业务处理数据库系统之上,向用户提供面向主题的、集成的、不可更改的、随时间不断变化的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定的过程。数据仓库技术已经广泛运用于商业银行日常经营管理活动中,如客户分析、风险管理等领域,给商业银行的经营管理带来了巨大的效益。将支持分析决策的数据仓库运用于商业银行财务分析环节,毫无疑问将会大大减少财务分析人员工作量,提高财务分析的效率和准确性。目前,将数据仓库应用于商业银行财务分析环节还是一个较为新兴的领域,其建设和技术还存在很大的挑战,许多方面都需要深入研究。本文将商业银行财务分析体系理论与数据仓库技术相结合,试图运用数据仓库技术开发原理设计基于商业银行财务分析体系的数据仓库开发应用模型,力求使该数据仓库系统在满足商业银行财务分析各个方面的基本需求的同时,向用户提供更高效、全面的查询分析功能。为商业银行财务分析数据仓库系统的实际开发和实施提供理论依据和支持。
【图文】：

数据仓库系统

新、管理使用等的相关软件/工具进行集合，，用以支持数据仓库应用或管理决策的信统[2]。数据仓库系统通常被分为管理层(E孔管理工具)、存储层(数据仓库和数据集和分析层(OLAP、数据挖掘等)3个部分，这三个部分之间的关系如下图所示:
【学位授予单位】：财政部财政科学研究所
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F232;F830.42

【引证文献】