区域金融生态评估方法研究

发布时间：2020-05-17 11:12

【摘要】： 金融生态是各类金融活动主体之间、金融活动主体与其外部金融环境之间通过相互作用、相互影响而形成的相互依赖的动态平衡系统。如何在金融危机下建设良好的金融生态体系,在危机中发现我国金融业发展的机遇,如何科学准确地对区域金融生态进行评估,已成为理论与实务界共同关注的话题。本文旨在为我国区域金融生态评估提供一种更为科学有效的方法。 本文采用比较分析方法,在对当前各种区域金融生态评估方法进行梳理比较的基础上,结合我国区域金融生态特点及区域金融生态的评估目的,对适合于我国区域金融生态评估的方法进行理论与实践上的探索。 首先,文章从金融生态理论入手,明确区域金融生态评估目的和特点,对区域金融生态概念以及区域金融生态评估进行界定。在此基础上以区域金融生态是一个复杂巨系统为前提,指出当前各种指标体系存在的问题,并从层次性角度提出区域金融生态指标体系的合理设计。 其次,文章对现行几种主要的区域金融评估方法进行阐述和比较,指出其适用范围和存在的缺陷。然后针对目前各种区域金融生态评估方法的局限性,借鉴其他领域的一些评估理论、流程和方法,结合区域金融生态的复杂巨系统的特点,尝试性地将组合赋权法和神经网络模型有机结合运用于区域金融生态的综合评估中,构建基于加权分层的BP神经网络评估模型。 最后,采用某省2008年度县域金融生态数据对本文提出的基于加权分层的BP神经网络评估模型进行了实证分析,结果表明本文提出的评估模型下得出的县域金融生态评估结果是有效的。并与已有的组合方法的实证分析比较,表明基于加权分层的BP神经网络评估模型在区分度、互补性、一致性上均优于已有的区域金融生态评估方法,具有较好的适用性和合理性。
【图文】：

图5.2六种方法下评估结果的比较从相同点来看，表中六种组合方法都能够在一定程度上反映县域的相对考察比较所选的六种组合方法，从以下几个方面:(1)方法的区分度。由表5.4知，方法三和方法五的标准差较大，方法二次之，方法四和方法六的较小。这一差异的原因在于原始指标层的客不同:信息嫡权法其本质是利用评估指标样本集的分布特征确定权重，据的差异大小作为权重确定的依据，但没有考虑指标的信息重叠和独立关系数法则根据指标的独立性大小分配权数，而对指标的变异程度没有三和方法五的原始指标层的客观赋权法采用信息嫡权法，得出的最终分较大，而方法四和方法六采用复相关系数法，得出的最终分值差异较小和方法四是信息嫡权和复相关系数的组合赋权，综合考虑了指标的变异立性，最终分值差异介于上述两组之间。(2)方法的一致性。对标化后的综合评估值作组间一致性检验，，检验方内相关系数(ICe)法。利用SPSS软件seale下的ReliabilityAnalysis功能
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F224;F832;F205

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本文编号：2668447