中国区域金融发展收敛性的空间经济计量研究——来自浙江省67个县市区1997～2008年的实证分析
【部分图文】：
1997 0. 4850 2. 5969 1. 2006 0. 8803 1. 1542 1. 3433 0. 36762008 1. 2532 5. 4902 2. 0467 1. 5867 1. 7449 2. 1758 0. 4065 变异系数反映相对差距,图1(见第68页)给出了1997~2008年历年来浙江省县市区金融相关比率的变异系数图。可见,变异系数在2000年最小,在1997~2008年间总体变化不大,一直围绕0. 4上下窄幅波动,这说明浙江省县市区的金融发展相对差距不大。—67—2010年第4期 ·上海经济研究·
图2 OLS估计残差值的空间分布四分位图 表3中,残差的Morans' I值为0. 2043,在1%的显著性水平上通过空间相关性检验。图2以空间地图的形式,形象的给出了表3中β绝对收敛模型OLS回归残差项在空间上的分布。可见OLS回归的残差值呈现出明显空间集聚模式,其中较大的正的残差值(图中深色部分)集中在杭州、温州等沿海一带,而较小的负的残差则集中在浙西南一带(图中浅色部分)。为此,采用空间计量模型消除浙江省县市区之间显著存在的空间正相关性。至于空间计量模型的选择, Anselin(1995)认为可以采用拉格朗日乘子(LM)检验以及稳健性拉格朗日乘子(R-LM)检验准则。具体如表3所示,LMLAG较LMERR在统计上更加显著,又R-LMLAG显著而R-LMERROR不显著
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本文编号：2871566
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