数字普惠金融发展对贫困减缓的实证研究——基于空间杜宾模型的应用

发布时间：2020-12-05 03:17

　　数字普惠金融是对传统普惠金融概念的进一步深化,应加快推进普惠金融的数字化进程,持续关注不同地区金融资源的差异化特征,提高数字普惠金融安全性,构建数字普惠金融监管体系。研究发现,数字普惠金融发展有助于减缓本地区的绝对贫困和相对贫困状况,数字化程度的提高可明显降低本地区和其他地区的贫困率,为进一步推广数字普惠金融提供了经验证据。 

【文章来源】：河北金融. 2019年11期 第26-31页

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、研究背景及意义
二、文献综述
    （一）国外文献综述
    （二）国内文献综述
三、理论分析与模型构建
    （一）数字普惠金融对贫困减缓作用的相关理论分析
    （二）模型设计
        1. 建立空间权重矩阵
        2. 空间面板计量模型的构建
    （三）变量选择及数据来源
        1. 因变量
        2. 自变量及控制变量
四、实证结果分析
    （一）空间自相关检验
    （二）实证结果分析
五、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]普惠金融、收入分配和贫困减缓——推进效率和公平的政策框架选择[J]. 李建军,韩珣.  金融研究. 2019(03)
[2]数字普惠金融、农村贫困与经济增长[J]. 龚沁宜,成学真.  甘肃社会科学. 2018(06)
[3]普惠金融的减贫效应及作用机制——基于跨国面板数据的实证分析[J]. 邵汉华,王凯月.  金融经济学研究. 2017(06)
[4]数字普惠金融缩小城乡收入差距的实证检验[J]. 宋晓玲.  财经科学. 2017(06)
[5]普惠金融的减贫效应——基于中国省级面板数据的实证分析[J]. 韩晓宇.  金融评论. 2017(02)
[6]中国农村金融发展的减贫效应研究——基于全国和分区域的分析[J]. 伍艳.  西南民族大学学报(人文社会科学版). 2012(07)
[7]中国金融发展与收入分配、贫困关系的经验分析——基于动态面板数据的研究[J]. 苏基溶,廖进中.  财经科学. 2009(12)



本文编号：2898770