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SY公司风险投资规模与项目组合优化研究

发布时间:2020-12-08 02:33
  针对SY公司的风险投资规模与项目组合优化问题,在分析该公司风险投资基本状态的基础上,应用专家估算方法和趋势预测方法对其适度投资规模予以识别,在此基础上通过由人工神经网络方法建立得投资组合优化模型对其最优投资组合进行确定。应用本文提出的投资规模与投资组合优化方法对SY公司2009年拟投项目予以选取,其结果表明提出的模型具有合理性与实用性。 

【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

SY公司风险投资规模与项目组合优化研究


前馈多层人工神经网络结构

曲线,训练样本,学习次数,网络误差


表 4.3 训练样本学习误差表学习次数 网络误差0 65.416738681000 7.92835E-052000 2.12217E-103000 2.35343E-144000 2.28448E-185000 2.21704E-226000 2.1329E-267000 2.43561E-298000 1.97215E-319000 1.97215E-3110000 1.97215E-31


本文编号:2904300

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