P2P网络借贷违约风险控制研究
发布时间:2020-12-16 08:42
P2P网络借贷是以互联网信息技术为依托,以中小企业和个人为主要服务对象,以提供相对便捷的资金来源方式为主要目的的一种创新型金融借贷服务模式。近10年来,中国的P2P网络借贷平台蓬勃发展,呈指数式增长态势。与此同时也频频出现P2P网络借贷平台“爆雷”的消息,大量中小投资者损失惨重。P2P网络借贷平台一方面为借贷双方提供便捷的融资服务,另一方面也对金融行业风险控制机制和金融监管理念提出了巨大的挑战。加强整个P2P网络借贷行业信用违约风险的控制,无论是对平台自身而言,还是对整个互联网金融行业,乃至整个金融市场都具有十分重要的意义。本文第一部分介绍P2P网络借贷平台的研究背景、研究意义、文献综述和研究方法等。第二部分重点对P2P网络借贷平台相关概念界定,并详细介绍信息不对称理论、违约风险管理控制理论和违约风险效用分析理论等。第三部分为P2P网络借贷违约风险的现状考察,包括P2P网络借贷行业发展现状、平台发展现状以及政府监管现状。第四部为P2P网络借贷违约风险控制研究的实证分析部分,包括实证数据代表性说明、理论模型的介绍、数据和变量的选择以及回归结果的分析和模型的预测等。本章主要通过定量化的实证...
【文章来源】:华北水利水电大学河南省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
样本数据的ROC曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]“互联网+”时代P2P借贷风险及防控对策研究[J]. 徐海军. 辽宁警察学院学报. 2020(01)
[2]互联网金融利率定价能否准确反映违约风险?——基于P2P网络借贷的实证检验[J]. 李亚飞,刘志洋. 南方金融. 2019(10)
[3]机构交易规模与市场信息环境——基于信息不对称视角的理论与实证研究[J]. 张原野,白彩全. 预测. 2019(05)
[4]互联网金融特征、投资者情绪与互联网理财产品回报[J]. 陈荣达,林博,何诚颖,金骋路. 经济研究. 2019(07)
[5]基于非均衡模糊近似支持向量机的P2P网贷借款人信用风险评估及应用[J]. 张卫国,卢媛媛,刘勇军. 系统工程理论与实践. 2018(10)
[6]我国P2P网络借贷平台的信用评级研究——来自“网贷之家”的证据[J]. 赵礼强,刘霜,易平涛. 金融理论与实践. 2018(08)
[7]我国P2P网络借贷投资人羊群效应行为分析[J]. 王姝琦,尹伟. 现代商贸工业. 2018(14)
[8]我国P2P网络借贷问题平台风险影响因素框架构建——基于利益相关者理论视角[J]. 王晶晶,刘振艳,陆旸,卢颖. 财会月刊. 2018(01)
[9]中国P2P网络借贷平台风险及其决定因素研究[J]. 何光辉,杨咸月,蒲嘉杰. 数量经济技术经济研究. 2017(11)
[10]我国P2P行业的现状、问题及对策[J]. 赵巍,刘春玲,樊桂岭. 商业经济研究. 2017(20)
硕士论文
[1]P2P网络贷款信用风险影响因素及其实证分析[D]. 赵泽磊.南京财经大学 2016
[2]Logistic回归模型在信用风险度量中的应用[D]. 乔占稳.浙江工商大学 2011
本文编号:2919877
【文章来源】:华北水利水电大学河南省
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
样本数据的ROC曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]“互联网+”时代P2P借贷风险及防控对策研究[J]. 徐海军. 辽宁警察学院学报. 2020(01)
[2]互联网金融利率定价能否准确反映违约风险?——基于P2P网络借贷的实证检验[J]. 李亚飞,刘志洋. 南方金融. 2019(10)
[3]机构交易规模与市场信息环境——基于信息不对称视角的理论与实证研究[J]. 张原野,白彩全. 预测. 2019(05)
[4]互联网金融特征、投资者情绪与互联网理财产品回报[J]. 陈荣达,林博,何诚颖,金骋路. 经济研究. 2019(07)
[5]基于非均衡模糊近似支持向量机的P2P网贷借款人信用风险评估及应用[J]. 张卫国,卢媛媛,刘勇军. 系统工程理论与实践. 2018(10)
[6]我国P2P网络借贷平台的信用评级研究——来自“网贷之家”的证据[J]. 赵礼强,刘霜,易平涛. 金融理论与实践. 2018(08)
[7]我国P2P网络借贷投资人羊群效应行为分析[J]. 王姝琦,尹伟. 现代商贸工业. 2018(14)
[8]我国P2P网络借贷问题平台风险影响因素框架构建——基于利益相关者理论视角[J]. 王晶晶,刘振艳,陆旸,卢颖. 财会月刊. 2018(01)
[9]中国P2P网络借贷平台风险及其决定因素研究[J]. 何光辉,杨咸月,蒲嘉杰. 数量经济技术经济研究. 2017(11)
[10]我国P2P行业的现状、问题及对策[J]. 赵巍,刘春玲,樊桂岭. 商业经济研究. 2017(20)
硕士论文
[1]P2P网络贷款信用风险影响因素及其实证分析[D]. 赵泽磊.南京财经大学 2016
[2]Logistic回归模型在信用风险度量中的应用[D]. 乔占稳.浙江工商大学 2011
本文编号:2919877
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