社会网络、互联网金融与家庭风险金融资产配置

发布时间：2021-01-15 14:32

　　本文基于2013年CHFS家庭金融调查数据,研究社会网络、互联网金融与家庭投资行为之间的关系,使用实证模型表明社会网络显著提高了家庭参与风险金融资产市场的概率,也显著提高了其中风险金融资产的配置比例。同时,互联网金融能显著促进家庭参与风险资产市场,以及增加配置比例,且一定程度上分担社会网络的促进作用。本文以不同的指标来衡量社会网络,验证了结果的稳健性,并使用工具变量法和面板数据模型进行内生性检验来确保实证结果的可靠性,最后提出相关政策建议,为家庭资产配置提供参考。 

【文章来源】：佳木斯职业学院学报. 2020,36(07)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、文献综述
二、模型设定、数据来源与变量选择
    （一）模型设定
    （二）数据来源
    （三）变量选择
        1.被解释变量
        2.社会网络
        3.互联网金融
        4.控制变量
三、实证分析
    （一）社会网络与家庭风险金融资产参与及配置比例
    （二）稳健性检验
        1.不同社会网络代理变量的稳健性检验
        2.内生性问题讨论
            （1）工具变量回归
            （2）面板模型回归
    （三）社会网络基于互联网金融发展的扩展分析
四、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]金融可及性、互联网金融和家庭信贷约束——基于CHFS数据的实证研究[J]. 尹志超,张号栋.  金融研究. 2018(11)
[2]社会网络、金融市场参与和家庭资产选择——基于CHFS数据的实证研究[J]. 魏昭,蒋佳伶,杨阳,宋晓巍.  财经科学. 2018(02)
[3]互联网金融下家庭资产配置[J]. 魏昭,宋全云.  财经科学. 2016(07)
[4]中国家庭金融投资现状及趋势浅析[J]. 吕晨霄.  时代金融. 2016(15)
[5]社会网络与家庭金融资产选择[J]. 曹扬.  南方金融. 2015(11)
[6]社会网络与农户借贷行为——来自中国家庭动态跟踪调查（CFPS）的证据[J]. 胡枫,陈玉宇.  金融研究. 2012(12)
[7]互联网金融模式研究[J]. 谢平,邹传伟.  金融研究. 2012(12)
[8]社会网络、非正规金融与创业[J]. 马光荣,杨恩艳.  经济研究. 2011(03)
[9]农户金融抑制及其福利损失的计量分析[J]. 李锐,朱喜.  经济研究. 2007(02)



本文编号：2979035