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基于BP神经网络的基金预测应用研究

发布时间:2021-01-31 04:13
  针对BP神经网络在数据挖掘领域的应用研究,将其估值预测能力应用到基金预测方面,通过BP神经网络建立起一套基金预测模型。选取2016年某银行基金数据作为实验数据,对实验数据进行训练和测试,结果表明,BP神经网络能预测基金净值和基金风险的趋势。 

【文章来源】:企业科技与发展. 2019,(12)

【文章页数】:2 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析[J]. 高玉明,张仁津.  计算机工程. 2014(04)
[2]基于BP神经网络的股价趋势分析[J]. 许兴军,颜钢锋.  浙江金融. 2011(11)



本文编号:3010188

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