银行网点与商服用地基准地价的空间耦合性分析——基于青岛市中心城区的实证研究
发布时间:2021-02-07 22:39
以青岛市中心城区645家银行网点数据和同区域商服用地基准地价数据为研究对象,通过平均最近邻分析方法得到银行网点的总体分布特征,通过核密度估计方法识别了银行网点的空间分布模式和集聚特征,通过双变量全局和局部空间自相关分析方法探究了银行网点在分布上与商服用地基准地价的空间耦合性特征。结果表明:商业银行网点分布特征趋于地理集中,且与城市商业活跃区域分布高度吻合;银行网点分布与商服用地基准地价存在着明显的空间正相关现象。总体来看,通过分析商业银行网点分布模式可以揭示城市商业空间格局特征,对基于典型地理数据探究城市空间格局具有一定的学术意义。
【文章来源】:测绘与空间地理信息. 2019,42(11)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
银行网点核密度分析图
根据图3分析结果,采用Arc GIS的提取分析工具提取了青岛市中心城区全部银行网点的核密度值,并采用空间挂接工具将商服用地基准地价图层挂接到银行网点图层,从而获得同一银行网点的核密度值与商服用地基准地价值。在Open Geo Da软件中,以两值作为双变量,可得Moran"s I散点图(如图4所示),图中拟合的斜线即双变量全局空间自相关指数,为0.607 919,且该散点图中大部分点位于第一、三象限,即分别代表高—高集聚和低—低集聚;第二、四象限为低—高集聚和高—低集聚,散点分布较少。结果表明,在研究区全局空间上,银行网点分布与商服用地基准地价存在着明显的空间正相关现象(I>0),相关性较强;另一方面,地价越高,银行网点分布数量越多;地价越低,银行网点分布数量越少。
由图5可知,与全局空间自相关分析结果一致,银行网点与商服用地基准地价在局部区域上空间耦合特性存在4种集聚类型,其中,高—高与低—低集聚类型构成了主要的空间自相关模式,也与全局分析得出的结论相同,即两者为特征明显的空间正相关。结合图3分析,高—高集聚区大部分属于银行网点核密度高值核心区域,核心区域外围则基本属于低—低集聚区,即具有核心圈层高值指向性与外围圈层低值指向性特征。
【参考文献】:
期刊论文
[1]长春市公共服务设施空间与居住空间格局特征[J]. 申庆喜,李诚固,刘仲仪,胡述聚,刘倩. 地理研究. 2018(11)
[2]空间布局视角下的公交线网研究——以青岛中心城区为例[J]. 朱一荣,邱王豫,赵怡丽. 青岛理工大学学报. 2018(05)
[3]京津冀地区经济增长的时空分异与影响因素[J]. 张学波,于伟,张亚利,宋金平,王振波. 地理学报. 2018(10)
[4]兰州市银行业的空间分布特征及其影响因素[J]. 贾琳琳,张志斌,魏娟,李晓璐. 干旱区资源与环境. 2017(12)
[5]武汉市道路结构与商业集聚空间关联分析[J]. 韩宇瑶,焦利民,许刚. 地理科学进展. 2017(11)
[6]广东省传统村落空间分布特征及影响因素研究[J]. 冯亚芬,俞万源,雷汝林. 地理科学. 2017(02)
[7]武汉市公共交通网络中心性及其与银行网点的空间耦合性研究[J]. 詹璇,林爱文,孙铖,乔卫. 地理科学进展. 2016(09)
[8]基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J]. 陈蔚珊,柳林,梁育填. 地理研究. 2016(04)
[9]广州市银行业的空间布局特征与模式[J]. 王洋,杨忍,李强,席文凯. 地理科学. 2016(05)
[10]城市银行网点及其与人口—经济活动关系的空间分析——以长春市中心城区为例[J]. 程林,王法辉,修春亮. 人文地理. 2015(04)
硕士论文
[1]上海市金融服务业空间结构研究[D]. 廖菲.华东师范大学 2015
本文编号:3022929
【文章来源】:测绘与空间地理信息. 2019,42(11)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
银行网点核密度分析图
根据图3分析结果,采用Arc GIS的提取分析工具提取了青岛市中心城区全部银行网点的核密度值,并采用空间挂接工具将商服用地基准地价图层挂接到银行网点图层,从而获得同一银行网点的核密度值与商服用地基准地价值。在Open Geo Da软件中,以两值作为双变量,可得Moran"s I散点图(如图4所示),图中拟合的斜线即双变量全局空间自相关指数,为0.607 919,且该散点图中大部分点位于第一、三象限,即分别代表高—高集聚和低—低集聚;第二、四象限为低—高集聚和高—低集聚,散点分布较少。结果表明,在研究区全局空间上,银行网点分布与商服用地基准地价存在着明显的空间正相关现象(I>0),相关性较强;另一方面,地价越高,银行网点分布数量越多;地价越低,银行网点分布数量越少。
由图5可知,与全局空间自相关分析结果一致,银行网点与商服用地基准地价在局部区域上空间耦合特性存在4种集聚类型,其中,高—高与低—低集聚类型构成了主要的空间自相关模式,也与全局分析得出的结论相同,即两者为特征明显的空间正相关。结合图3分析,高—高集聚区大部分属于银行网点核密度高值核心区域,核心区域外围则基本属于低—低集聚区,即具有核心圈层高值指向性与外围圈层低值指向性特征。
【参考文献】:
期刊论文
[1]长春市公共服务设施空间与居住空间格局特征[J]. 申庆喜,李诚固,刘仲仪,胡述聚,刘倩. 地理研究. 2018(11)
[2]空间布局视角下的公交线网研究——以青岛中心城区为例[J]. 朱一荣,邱王豫,赵怡丽. 青岛理工大学学报. 2018(05)
[3]京津冀地区经济增长的时空分异与影响因素[J]. 张学波,于伟,张亚利,宋金平,王振波. 地理学报. 2018(10)
[4]兰州市银行业的空间分布特征及其影响因素[J]. 贾琳琳,张志斌,魏娟,李晓璐. 干旱区资源与环境. 2017(12)
[5]武汉市道路结构与商业集聚空间关联分析[J]. 韩宇瑶,焦利民,许刚. 地理科学进展. 2017(11)
[6]广东省传统村落空间分布特征及影响因素研究[J]. 冯亚芬,俞万源,雷汝林. 地理科学. 2017(02)
[7]武汉市公共交通网络中心性及其与银行网点的空间耦合性研究[J]. 詹璇,林爱文,孙铖,乔卫. 地理科学进展. 2016(09)
[8]基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J]. 陈蔚珊,柳林,梁育填. 地理研究. 2016(04)
[9]广州市银行业的空间布局特征与模式[J]. 王洋,杨忍,李强,席文凯. 地理科学. 2016(05)
[10]城市银行网点及其与人口—经济活动关系的空间分析——以长春市中心城区为例[J]. 程林,王法辉,修春亮. 人文地理. 2015(04)
硕士论文
[1]上海市金融服务业空间结构研究[D]. 廖菲.华东师范大学 2015
本文编号:3022929
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/huobilw/3022929.html