数据挖掘在银行信用风险管理中的应用及实证研究

发布时间：2021-03-25 04:21

　　自中国加入WTO以来,由于信用卡业务的高利润和巨大市场空间的诱惑,我国个人信贷业务逐步被各大商业银行所重视,并逐步增加业务投入,我国目前进入信用卡高速发展阶段。然而,韩国信用卡业务仅出现了短暂的繁华,问题就在于忽视了对风险的管理和控制。2008席卷全球的金融危机的根源也是信用危机。信用风险是金融市场中最重要的风险之一。随着中国邮政储蓄银行成立,其规模成为国有第五大商业银行。其必定将从其原有的负债类业务衍生到资产类业务。个人信用卡业务也必定是中国邮政储蓄银行重点关注和营销的业务。因此随着信用卡业务的迅猛发展,信用卡申请人数急剧增加,银行不可能继续采用原有的完全依赖人工对申请人进行分析和审核后作出决定的方式,而需要一套自动的评估系统,信用评分就是基于此而产生的一套理论。信用评分是从无法认清总体中分组的特征、只能认清相关分组特征时,区分各组的一种方法。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、具有潜在价值的信息和知识的过程。数据挖掘技术以高度精确和高度可靠的手段从海量数据中挖掘和产生新的知识,成为有力的科学决策依据。企业利用数据挖掘,可以... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【学位级别】：硕士

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第四章数据挖掘模型在信用卡发卡管理的应用图5一2数据特征分析(l)贷款记录分布情况值值犷}比例 例 %%%计数数图5一3贷款记录分布图可以看出记录中有贷款信息的记录占很大的比例，说明贷款信息与信用卡的申请有一定关联度。(2)账户余额分布情况嘴嘴一噢 噢值值了了比例{%}计数 数 0.000曝狮粼鳞粼椰粼黔羹 1.000肇黝摹l麟襄翼摹l 2.000缪瓣麟I 3.D00罐黝靴粼薰翱 4.000泽燃瓣酬图54账户余额分布图账户余额显示账户中余额少于1300元的占比重较大，这也基本符合信用卡消费的特点，也是信用风险的之所在。(3)工作状况分布情况值值，!比例 例 %%%计数数 1.000夔剩2000羹鳃 3.000瓣l 4

4账户余额分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]分布式数据挖掘在银行信用风险评估中的应用[J]. 张毅.  科学时代. 2009(01)
[2]基于数据挖掘技术的信用卡审批模型研究[J]. 花蓓.  计算机工程与设计. 2008(11)
[3]商业银行信用风险评估及其实证研究[J]. 王春峰,万海晖,张维.  管理科学学报. 1998(01)



本文编号：3099014