商业银行信用卡业务中数据挖掘的应用

发布时间：2021-06-10 16:05

　　随着全球经济一体化进展不断深入,世界经济已经融为一个整体。随着近年全球金融危机的爆发,在中国金融业的对外开放过程中,我国的银行业也或多或少受到危机的冲击。作为业务渗透力强、利润率高的信用卡业务来说也不可避免受到危机的影响,近期已经出现了银行卡消费额下降、利润水平降低、信用卡风险集聚增加等现象,这些都体现出了我国商业银行信用卡业务盈利能力弱、风险控制能力差的现状。为了提高盈利能力和风险控制能力,引入高效准确的数据分析和知识发现技术已经成为了我国信用卡业务发展的必然选择。作者正是在这样的发展现状下,提出了基于数据挖掘技术的信用卡盈利分析和风险控制等策略,并建立了信用卡数据仓库和业务分析模型进行了具体研究和分析。本文首先介绍了信用卡的定义,以及信用卡在全球和我国的发展特点及现状。深入分析了我国商业银行信用卡业务盈利能力和风险管理能力不足的现状和原因。造成这些不足的原因归根结底是由于目前银行业对信用卡持卡人信息和发卡、消费、循环额度使用等交易信息没有充分而有效的使用和分析,并不能利用这些信息对日常的经营决策提供有力的支持和对风险进行有效的防范。随后,本文引入了数据挖掘技术,并介绍了目前数据挖掘... 

【文章来源】：首都经济贸易大学北京市

【文章页数】：41 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
内容提要
Abstract
引言
1 信用卡介绍及全球信用卡业务现状
    1.1 信用卡简介
        1.1.1 信用卡定义
        1.1.2 信用卡交易涉及的主体
        1.1.3 信用卡特点
    1.2 全球信用卡业务发展特点及现状
    1.3 我国信用卡业务发展特点及现状
        1.3.1 我国信用卡发展过程和特点
        1.3.2 我国信用卡业务现状
2 我国商业银行信用卡盈利和风险管理能力不足
    2.1 我国信用卡盈利能力不足
        2.1.1 我国信用卡业务成本和收入
        2.1.2 我国信用卡业务盈利能力不足
    2.2 信用卡风险管理不足
        2.2.1 信用卡风险构成
        2.2.2 我国信用卡风险管理能力不足
3 数据挖掘技术简介
    3.1 数据挖掘技术的定义
    3.2 数据挖掘的过程和原理
    3.3 数据挖掘的方法
4 数据挖掘在商业银行业务中的使用现状
    4.1 数据挖掘技术在全球银行业应用的现状
    4.2 数据挖掘技术在我国银行业应用的现状
5 商业银行信用卡业务中数据挖掘技术的作用和应用
    5.1 数据挖掘技术在商业银行信用卡业务中的作用
        5.1.1 降低商业银行信用卡业务经营风险
        5.1.2 提升商业银行信用卡业务的经营能力
        5.1.3 改善我国商业银行信用卡业务的经营效益
    5.2 信用卡业务中数据挖掘的要素和应用分析
        5.2.1 信用卡交易
        5.2.2 信用卡收益
        5.2.3 信用卡风险
        5.2.4 持卡客户
        5.2.5 特约商户
    5.3 信用卡业务中数据挖掘的重要性
        5.3.1 提升风险管理方面
        5.3.2 提高盈利能力方面
6 数据挖掘在商业银行信用卡业务中的具体应用
    6.1 信用卡业务管理系统架构
    6.2 信用卡业务分析管理系统中数据挖掘技术的应用
    6.3 信用卡业务管理系统中模型举例
        6.3.1 特约商户管理模型:
        6.3.2 信用卡风险管理模型:
        6.3.3 个人客户管理模型
总结
后记
参考文献
学习期间发表的学术论文


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国信用卡盈利能力不足的原因及对策[J]. 梁万泉.  改革与战略. 2009(10)
[2]信用卡透支额预测模型研究[J]. 宋方.  新金融. 2008(10)
[3]数据挖掘技术在信用卡营销中的应用[J]. 王心妍,沈菊菊,李猛.  华南金融电脑. 2007(11)
[4]基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价[J]. 王明哲.  商场现代化. 2007(22)
[5]数据挖掘在商业银行业务中应用探析[J]. 高军,王睿,陈光胜.  中国科技信息. 2007(13)
[6]对中国信用卡消费群体特征的多元统计分析[J]. 董志勇,狄晓娇.  金融论坛. 2007(06)
[7]对我国信用卡业务发展的思考[J]. 吕迎霞.  山西财经大学学报. 2007(S1)
[8]对我国信用卡业务风险现状的分析[J]. 殷建.  中国信用卡. 2006(14)
[9]基于数据挖掘的银行信用卡客户关系管理系统[J]. 道焰,代玉龙.  中国科技信息. 2005(03)

硕士论文
[1]中国信用卡产业发展的现状分析和措施研究[D]. 张可.郑州大学 2006
[2]数据挖掘在信用卡客户细分与目标营销方面的应用研究[D]. 施亚明.东南大学 2006



本文编号：3222690