基于复合式团队多任务道德风险模型的担保企业评委激励机制

发布时间：2021-06-13 04:31

　　信用担保是国际上解决中小企业融资难的重要手段,而担保评委对担保业务风险控制的把关作用至关重要。现有国内外有关担保企业道德风险的研究鲜有所见。虽然出现了将团队道德风险与多任务道德风险模型结合的研究趋势,但仍缺乏将团队成员间的协作关系与团队规模及多任务综合的考虑。论文以担保企业评委团队成员协作评审多项担保业务为研究对象,构造了复合的多任务团队道德风险模型,揭示出评委团队协作度、担保评委人数、担保企业年承保的业务量和评委承担代偿损失比例影响因素与激励强度的关系。研究得出了若干有益的研究结论和担保实践管理建议。 

【文章来源】：科技经济导刊. 2019,27(34)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

(左视图和右视图)评委团队人数n、担保业务量N与激励因子β*的关系仿真图

该结论表明,随着担保评委团队承担代偿风险的比例增加,对评委团队总的激励强度呈减小趋势。而当承保的担保业务量一定时,随着评委人数增加,应增加对其激励强度;而当评委人数一定时,随着承保的担保业务量增加,应减少对其激励强度。这是因为,由于担保业务评委失职造成担保代偿损失,如果承担担保代偿风险的比例增加,意味着对其惩罚加强,相应地,对其激励强度总体上应减小。但是在激励强度总的减小趋势下,当评委人数的增加时,对项目评审把关作用加强了,也增加了评委间协作的工作量,评委需要多付出努力,圆满完成评审任务,因此应适当增加对其的激励强度。而当担保承保业务量增加时,为防控担保风险,应适当减少对评委的激励强度。5.3 担保评委的人数规模、年承保的担保业务量与激励因子的关系分析

,由表1参数取值,上式中是大于零或小于零是难以确定的,也就是说最优激励因子与评委间协作的变化关系处于不确定状态。本文选用Matab12,通过数值仿真描绘出激励因子与担保评委团队成员协作度的关系。具体操作为:将⑽式中除要研究的变量和外,将其他参变量选取表1中合理值。此外,为同时反映评委人数和项目承保的业务量两个参数的影响,仿真结果图1中还分别比较了在这两个参数不同的情况下,评委团队成员与激励因子的关系。从图1可知,在同等担保业务量和评委人数下,随着评委成员间的协作度的增加,对其的激励强度也应增强。在同等担保业务量和评委人数下,评委间协作度增加,意味着每位评委要多付出努力,才能很好配合完成担保评审,因此要强化激励强度。再从图1左图可知,在评委同水平的协作度下,在同等担保业务量情况下,随着评委人数的增多,对其的激励强度应增强。反之,如果减小激励强度,将弱化评委间的协作度,不利于项目评审。从图1右图可见,在评委同水平的协作度下,在评委人数一定情况下,随着承保的担保业务量的增多,对其的激励强度应减小。通过评审得到担保企业承保的业务量越多,说明评委把关有可能不严,可能导致后续的代偿风险,因此应适度减小对其的激励强度。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于道德风险控制的互助担保价值评估模型[J]. 程春雨,钟田丽.  预测. 2016(05)
[2]基于公平偏好和长期绩效的委托代理问题研究[J]. 柳瑞禹,秦华.  系统工程理论与实践. 2015(10)
[3]双边道德风险下SaaS供应链质量担保契约设计[J]. 严建援,甄杰,张甄妮.  软科学. 2015(07)
[4]基于团队道德风险模型的担保企业集团激励约束机制研究[J]. 李铁宁,罗建华.  管理工程学报. 2015(01)
[5]基于两阶段道德风险模型的激励约束机制[J]. 李铁宁,罗建华.  系统工程. 2013(02)
[6]担保企业风险控制原理与担保企业集团化的必要性研究[J]. 李铁宁,罗建华,唐文彬.  华东经济管理. 2013(02)
[7]多任务委托——代理关系中激励机制优化设计[J]. 田盈,蒲勇健.  管理工程学报. 2006(01)

博士论文
[1]基于多任务委托代理的教育部科技查新员激励机制研究[D]. 王春萍.昆明理工大学 2017



本文编号：3226999