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“互联网+”环境下上市物流企业运营效率评价、影响因素及优化路径研究

发布时间:2021-07-06 10:18
  现代化信息时代,互联网信息技术正在与物流业深度融合。随着政策支持和互联网信息技术的成熟,自动化和智能化成为物流业发展的重要趋势。如何借助互联网信息技术实现从传统物流业向现代化物流企业转型,成为各大物流企业竞争的焦点,也是物流企业可持续发展的关键。上市物流企业作为物流业的典型代表,其运营情况代表了整个物流业的运营状况。因此,研究“互联网+”环境下上市物流企业的运营效率,掌握上市物流企业的运营状况,探索“互联网+”环境下上市物流企业运营效率的优化路径,具有非常重要的现实意义。采用DEA模型测度“互联网+”环境下我国上市物流企业的静态运营效率,2010-2018年,我国上市物流企业的运营效率整体偏低,其中,道路运输类企业的运营效率最高,仓储类企业次之,水上运输类企业的运营效率最低。通过运用DEA-Malmquist指数模型,进一步分析“互联网+”环境下我国上市物流企业运营效率的动态变化,从测算结果我们可以发现:2010-2018年,我国上市物流企业的全要素生产率呈略微下降趋势。采用Tobit回归模型分析“互联网+”环境下上市物流企业运营效率的影响因素,“互联网+”行动计划实施以来,上市物流企... 

【文章来源】:安徽财经大学安徽省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    第一节 选题背景及研究意义
        一、选题背景
        二、研究目的和意义
    第二节 国内外研究综述
        一、国外研究综述
        二、国内研究综述
        三、研究述评
    第三节 研究内容及方法
        一、研究内容
        二、研究方法
        三、研究技术路线
    第四节 可能的创新点
第二章 上市物流企业效率相关概念及理论
    第一节 相关概念界定
        一、上市物流企业
        二、“互联网+”
        三、物流企业运营效率
    第二节 相关理论基础
        一、效率理论
        二、物流管理理论
第三章 上市物流企业运营效率评估模型与指标体系建立
    第一节 我国物流企业发展现状及问题
        一、物流行业发展现状
        二、物流业存在的主要问题
    第二节 上市物流企业运营效率评价方法及理论模型
        一、DEA理论及模型
        二、评价指标体系的构建
第四章 “互联网+”环境下上市物流企业运营效率分析
    第一节 研究样本及数据来源
        一、研究样本
        二、数据来源
    第二节 上市物流企业运营效率整体研究
        一、综合技术效率分析
        二、纯技术效率和规模效率分析
        三、技术效率变动和技术进步的总体分析
第五章 “互联网+”环境下上市物流企业运营效率影响因素分析
    第一节 Tobit模型构建
    第二节 变量选取与研究假设
        一、变量选取
        二、提出假设
    第三节 影响因素分析
第六章 “互联网+”环境下上市物流企业运营效率优化路径
    第一节 上市物流企业运营效率优化原则
    第二节 企业层面的上市物流企业运营效率优化路径
        一、互联网信息技术的应用角度
        二、技术创新能力角度
        三、员工素质角度
        四、管理效率角度
        五、总资产周转率角度
        六、根据规模报酬,制定不同的企业发展规划
    第三节 政府层面的上市物流企业运营效率优化路径
        一、促进区域协调发展
        二、完善互联网技术创新的激励政策
        三、完善物流企业的投融资体系
        四、实施“服务标杆”引领计划
第七章 结论与展望
    第一节 研究结论
    第二节 研究不足与展望
        一、研究不足
        二、研究展望
参考文献
在读期间科研成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]我国物流业技术效率及影响因素——来自上市公司的实证研究[J]. 韩东亚,刘宏伟.  中国流通经济. 2019(11)
[2]区域物流效率的测度及其影响因素研究——基于DEA与Tobit模型[J]. 龚雅玲,万建香,封福育.  江西社会科学. 2019(10)
[3]我国航空物流效率评价及其影响因素分析[J]. 李国栋,尚刘冰.  财会月刊. 2019(15)
[4]基于DEA-Malmquist模型的中国省域物流效率研究——来自省际面板数据的实证分析[J]. 龚雪,荆林波.  河北经贸大学学报. 2019(05)
[5]基于大数据云计算的智慧物流模式重构[J]. 李佳.  中国流通经济. 2019(02)
[6]环境规制下的区域物流效率可持续发展研究[J]. 唐建荣,杜娇娇,唐雨辰.  经济与管理评论. 2018(05)
[7]“互联网+”物流信息安全管理的用户行为路径优化研究[J]. 王顺林,陈一芳.  科技管理研究. 2018(16)
[8]基于SFA的中国物流业效率研究[J]. 郭举,刘俊华.  物流科技. 2018(07)
[9]基于供给侧改革环境分析中西部少数民族区域物流效率的提升策略[J]. 田丽.  贵州民族研究. 2018(05)
[10]物流产业效率评价及影响因素分析[J]. 张云凤,王雨.  统计与决策. 2018(08)



本文编号:3268056

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