金融创新与经济增长关联性的系统动态研究

发布时间：2021-08-19 16:59

　　本文以发展经济学、创新经济学、金融学和复杂系统理论为基础,将复杂性、反馈性、时滞性和非线性纳入金融创新与经济增长关联性的研究中,确认两者关联变量、构建系统动态模型,并进行仿真分析,最后结合金融创新与经济增长关联性的特点,构建了金融创新与经济增长良性互动的决策模式。全文分为五大部分：1.系统动态视角的金融创新与经济增长关系的理论基础。包括金融创新与经济增长关系理论梳理、创新与经济增长关系理论梳理以及复杂系统相关理论梳理,本研究为后续金融创新与经济增长关联性的系统动态机理分析奠定理论基础。2.金融创新与经济增长系统及其关系的复杂性特征分析。首先是金融创新与经济增长的复杂系统特征描述,以系统观为出发点,以复杂系统理论为基础,结合金融创新与经济增长特点,重点描述二者在系统结构、运行机制、功能或效应方面的复杂性特征,为进一步的关联性研究埋下伏笔。然后是金融创新与经济增长关联的复杂系统特征分析,综合运用复杂系统理论及其系统动力学方法,结合金融创新与经济增长关联性的相关理论研究成果,以金融创新与经济增长复杂性特征为依托,对金融创新与经济增长关联的复杂性进行理论分析,进一步夯实本论文的理论基石。3.金... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：125 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

一1研究技术路线图5相关概念的讨论与界定iii翼黔鬓鬓瞥黔鹭臀臀

3复杂系统理论的发展及趋势复杂系统为研究对象的理论又叫做复杂性科学。。复(ChaosTheory)的关注。经历了著名的1987年多西方经济学家开始用一门新学科—混沌学来研本的理论方案来自非线性动力学。这种研究得到一数学家的支持，在经济学界掀起一股“混沌热”，理论吸收混沌学提供了极好的背景;而且，经济学应该是一门关于控制的科学。在《协同学》〔，58]中曾经提出一个非常深刻的问题，以在经济学甚至社会学方面找到其应用，虽然有趣理论。鉴于混沌现象非常普遍，这就越来越使我有免混沌性，这在作者看来它一直是一个曾解决的问所要回答的问题。国外比较规模化的复杂性科学方70年代末期至80年代中期开始的，经过20多年的的进步，并初步形成以下几个学派，见表2一1。

管当局制定相关管制措施和对应的以规避该管制为目的的金融创新产品出现也存在时滞;金融创新系统作用于金融资产结构和金融资产定价有效性也存在时滞，原因不只在于前文提到的，还在于这中间需要传导机制的有效运行，如图3一9(没有包括两个系统内部各自运行中的时滞)所示。因此，研究两个系统之间的关联必须注意到时滞性的客观和普遍存在。3.3.4动态的非线性传统的数理经济学方法总是假定系统是稳定的，力图通过线性化来消除系统的非线性特征，强调“稳定”、“均衡”、和“合理行为”等，同样，金融创新与经济增长关联性的既往研究通过金融创新推动金融发展、金融发展推动经济增长这样的路线来进行实证，而且，得出的结论通常是金融创新推动经济增长，实际真的如此简单吗?事实上，任何层次上的金融创新系统和经济增长系统，都是服从耗散结构理论的非线性的、开放的动态系统，其动态行为一方面受制于环境的非平衡约束，另一方面更主要地取决于系统内的非线性因素的相互作用。复杂系统内这种自催化的非线性作用，使得在“平衡和稳定”角度的破坏性因素因为正负


本文编号：3351791